1. OpenAI o1 系列介绍:
- 推出一系列新的AI模型,旨在通过更长时间的思考来解决问题。
- 这些模型能够处理复杂的任务,解决科学、编程和数学等领域的难题。
2. 工作原理:
- 模型被训练以在响应前更深入地思考问题,类似于人类的思考过程。
- 通过训练,模型学习如何细化思考过程,尝试不同的策略,并识别错误。
3. 性能测试:
- 在物理、化学和生物学的挑战性基准测试中,新模型的表现与博士生相当。
- 在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)的资格赛中,GPT-4o 正确解决了13%的问题,而新模型的得分为83%。
- 编程能力在Codeforces竞赛中达到了89th百分位。
4. 安全性:
- 引入了新的安全训练方法,利用模型的推理能力使其遵循安全和对齐指南。
- 在“越狱”测试中,新模型的得分为84(满分100),远高于GPT-4o的22分。
- 加强了安全工作、内部治理和与联邦政府的合作。
5. 适用对象:
- 特别适合解决科学、编程、数学等领域的复杂问题。
- 例如,医疗研究人员可以用来注释细胞测序数据,物理学家可以用来生成量子光学所需的复杂数学公式。
6. OpenAI o1-mini:
- 针对开发者推出的更高效、更便宜的推理模型,特别适合编程任务。
- 比o1-preview便宜80%。
7. 如何使用:
- ChatGPT Plus和团队用户可以从今天开始在ChatGPT中访问o1模型。
- o1-preview和o1-mini可以在模型选择器中手动选择。
- 每周消息限制分别为30条和50条。
8. 未来计划:
- 除了模型更新,还计划添加浏览、文件和图像上传等功能,以提高实用性。
- 除了GPT系列,还将继续开发和发布新的OpenAI o1系列模型。
原文地址:https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/