新出的OpenAI Deep Research到底是什么？

AI百科 16秒前 admin

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OpenAI Deep Research 是 OpenAI 推出的一款新型 AI 智能体工具，可以帮助用户进行深度、复杂的研究任务。以下是关于它的详细介绍：

多步骤研究能力：用户只需输入一个提示，Deep Research 就能自动在互联网上查找、分析和综合数百个在线资源，包括文本、PDF 和图像，并生成一份综合报告。例如，它可以为金融分析师提供竞争对手的详细分析，或者为购物者提供特定产品的个性化推荐。
推理与优化：该工具基于 OpenAI 即将推出的 o3 推理模型，针对网页浏览和数据分析进行了优化，能够利用推理能力搜索、解释和分析互联网上的大量信息。
详细报告与引用：生成的报告包含清晰的引用和数据来源，方便用户验证和参考信息。
处理复杂任务：Deep Research 可以处理复杂的多步骤任务，例如在金融、科学、政策和工程等领域的深入研究。

Deep Research 能够将复杂任务分解为多个步骤，并逐步执行。例如，在进行市场趋势分析时，它会先通过关键词搜索获取初步信息，再查找行业报告、统计数据等，并对不同来源的信息进行对比分析，最终生成综合报告。

该工具适用于多个领域，包括金融、科学、政策和工程等。它能够处理从语言学到火箭科学、从古典文学到生态学等多学科的复杂问题。例如，在金融领域，它可以生成竞争对手分析报告；在学术研究中，它能深入研读文献，挖掘不同研究之间的潜在联系。

Deep Research 可以进行实时的主题研究，获取最新的信息和数据。它能够浏览互联网上的大量资源，包括文本、PDF 和图像，并根据需要调整研究方向。

用户只需提供一个提示，Deep Research 就可以独立完成从信息检索、数据分析到综合报告的整个过程。例如，它可以生成关于特定市场趋势的研究报告，或者帮助用户找到忘记名字但记得某集内容的电视剧。

对于需要仔细研究才能做出购买决策的消费者，如购买汽车、家电和家具等，Deep Research 能够生成高度个性化的推荐报告。它通过分析用户需求和市场数据，提供详细的购买建议。

Deep Research 能够从多个来源收集信息，并将其整合成易于理解的报告。它在引用时能够精确到句子和段落，确保报告的可靠性和可追溯性。

Deep Research 具备动态调整能力，在研究过程中如果发现新的信息与之前的推理结果存在矛盾，它会重新审视推理过程，调整推理策略，确保最终结论的准确性。

它能够处理多种格式的数据，包括文本、图像和 PDF 文件，并利用 Python 工具进行计算和生成图表，将图表和网页图片嵌入到最终报告中。

在内部专家评估中，Deep Research 能够完成专家需要数小时才能完成的复杂任务，且性能提升与模型思考时间呈正相关。

总之，Deep Research 通过其强大的多步骤推理、跨领域研究能力和动态调整机制，能够高效地处理各种复杂任务，为用户提供高质量的研究报告和分析结果。

操作流程：用户在 ChatGPT 中选择“Deep Research”，输入查询内容，并可附加图像、文件或电子表格以提供更多上下文。Deep Research 可能会生成一个表单以捕获问题的具体参数，然后开始研究。
完成时间：根据任务的复杂性，Deep Research 完成查询的时间通常在 5 到 30 分钟之间。