CoVoMix项目旨在推进人类般的多说话者对话的零样本语音生成技术，能够创建流畅的对话体验，支持多位说话者之间的自然交流。

HeyGen的视频翻译（中文配音）解决方案，通过上传视频实现口型完美对齐的配音翻译。

Sketch2Sound 是一种生成音频模型，通过时变信号和声音模仿实现音频生成，能够从一组可解释的时变控制信号创建高质量的声音。

EchoMimicV2是一个开源的人体动画生成模型，支持通过音频输入生成逼真的半身人物动画，具有引人注目的动作表现力和协调一致的表情与肢体动作，简化了生成流程，适用于多种创作场景。

微软的文本转语音头像项目，允许用户通过文本输入创建会说话的头像视频，构建实时交互式机器人。

ChatTTS资源大全专注于提供多样化的聊天和文本转语音资源，支持多种语言和灵活的API接口，适合开发各种语音相关应用。

一个基于AI的音频处理模型，旨在提供高效的音频指令和处理能力。

基于Zephyr 7B模型使用自定义语音进行本地AI对话，使用RealtimeSTT和faster_whisper进行转录，使用RealtimeTTS和Coqui XTTS进行语音合成，提供了一个实时的聊天机器人，可以进行语音交互。

音乐源分离的小型项目，用简单易懂的方式帮助人们将音乐中的不同声音部分（如人声、乐器声等）分离出来，对于音乐制作和音频处理爱好者来说很有帮助。该项目基于Pytorch实现，使用MUSDB18HQ数据集进行训练和验证，支持音乐中的人声与乐器声分离，适合音频处理初学者，容易上手。

用Rust编写的文本到语音转换工具，能将文本转换为多种语言的语音，特色在于使用了先进的CUDA技术来提升处理速度

基于 Gradio 的 WebUI，支持 Whisper、faster-Whisper、whisper-timestamped，具备 YouTube 下载器、声音分离器、转录、文本到语音（TTS）和翻译功能

Podcastfy 是一个开源工具，可以将视频、PDF、论文、网站和文章等内容一键转换为对话式的播客音频，为用户提供便捷的音频制作体验。

Audiblez是一个将电子书转换为有声书的工具，能够让用户在开车、健身等场景中轻松“阅读”，享受知识的乐趣，解放双眼。

Buzz是一个可以实时转文字的多语言语音转文字应用，支持处理语音和视频文件，适用于各种场景。

Offmute 是一款智能会议记录与分析工具，能够将音视频内容转换为文本，同时识别不同发言人，生成结构化会议报告，帮助用户更高效地管理会议内容。

一个全面的语音智能体测试和评估框架，帮助开发者优化LLM驱动的语音助手。它支持多种语言模型和提示词的对比测试，允许自定义评估指标，能够实现模型迁移和成本优化，同时系统地测试不同场景下的代理表现，非常适合语音助手的开发和迭代优化。

M-AILABS语音数据集：免费提供用于语音识别和语音合成的大型语音数据集，旨在帮助企业和开发者更好地利用人工智能和机器学习技术。

一款将MMAudio集成到ComfyUI的音频处理工具，旨在简化音频模型的加载和使用，提高音频编辑的便捷性和效率

WhisperX 是一个高效的语音识别工具，专门用于生成精确的字幕，支持多种音频格式，适合处理直播或录制的视频内容。

为了解决AI生成的视频缺少音效的问题，Action2Sound提供了一种环境感知动作声音生成的模型，能够根据视频内容生成相应的音效，极大提升了视频的表现力和观看体验。

通过LLM本质上理解和生成音乐的开源大型语言模型，能够生成结构良好的完整音乐，超越GPT-4基线。

Gemini多模态试炼场是一个用于构建实时语音和视频代理的 Python 应用，借助 Google 的新 Gemini 2.0 模型，支持实时语音和视频输入以及音频回应。该应用程序提供两种版本：完整的全栈 web 应用程序和独立的 Python 脚本，方便用户根据需求选择。

一种计算效率高的多模态混合专家模型，能够从包括多个长文档和数小时的视频和音频在内的数百万个Tokens上下文进行推理。

整理和提供用于构建通用语音、音频和音乐基础模型的数据集列表，以及相关的元数据和获取途径。该项目旨在帮助研究人员和开发者快速找到所需的音频数据集，以便进行模型训练和分析。

Whispo是一款AI驱动的语音听写工具，能够让用户按住Ctrl键录音并自动转写文本。它兼容任何文本输入应用，确保数据仅存储在本地以保障用户隐私。此外，Whispo还支持使用自定义API和后处理语言模型进行转写，提供灵活的使用体验。

NotebookLM是一款结合了Deepseek-V3语言理解和PlayHT文本转语音功能的开源工具，能生成自然流畅的对话并将其转换为逼真的音频，适用于教育和娱乐领域。

ArXiv Paper Reader旨在简化和流利地阅读arXiv论文，使用LaTeX代码转换为HTML页面，然后提取文本和公式，将其转换为视频，同时创建与PDF文档相匹配的图形，并将文本分段以转换为音频。这一工具使得研究者和学生能够更高效地获取和理解论文内容。

MM-LLM是一个增强现有大型语言模型的框架，支持多模态输入和输出，同时保持其推理和决策能力。该项目提供全面的模型架构和训练管道设计，并回顾了在主流基准上的表现，旨在推动多模态任务的发展。

Eliza是一个为Twitter和Discord平台设计的对话Agent，能够模拟多个角色进行实时交流。它支持语音频道，并具备阅读链接、PDF文件的能力，能够转录音频和视频内容，同时总结对话要点。此外，Eliza还允许用户扩展自定义动作和客户端，提供更加个性化的使用体验。

RealtimeSTT_LLM_TTS是一个结合流式大型语言模型和GPT-SOVITS的工具，支持实时语音转文字和语音合成，能够通过网页实现跨网络服务调用，方便用户在不同场景中进行高效的语音交互。