将图像生成、视频生成、音频生成和通用自然语言处理整合到一个界面中，只需一个提示，即可完成所有需求

sherpa-onnx是一个功能强大的框架，支持语音转文字、文字转语音和说话人识别等多种功能。它设计为轻量级，能够在低功耗设备上高效运行，且遵循MIT协议，便于开发者使用和集成。

whisper-cpp-python是whisper.cpp的Python绑定，提供高效的语音识别功能，支持多种音频格式，具有简单易用的API和多线程处理能力。

ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，支持英文和中文两种语言，提供自然流畅的语音合成和多说话人的支持。

音频领域的大型语言模型集合，专注于音频处理、理解和生成，为音频语言模型提供丰富的资源和工具

Neural Speech Synthesis是由Xu Tan和Hung-yi Lee在2022年Interspeech教程中介绍的一种先进的语音合成技术，利用深度学习算法生成自然流畅的语音，支持多种风格和情感，适用于多种应用场景。

libsio是一个用于语音输入（STT）和输出（TTS）的运行时库，支持高效的语音识别和自然流畅的语音合成，具有良好的跨平台兼容性，易于集成到各种应用程序中。

一个快速且高效的语音转文字（STT）模型，支持多语言自动识别和翻译功能。

OuteTTS是一个实验性的文本到语音模型，采用纯语言建模方法生成语音，致力于提升语音合成的自然性和可控性。

SEPIA 服务器支持通过WebSocket连接进行开源语音识别，易于自定义与扩展，兼容多种语音识别引擎。

noScribe是一个结合了OpenAI Whisper和pyannote技术的语音转录及说话人识别界面，旨在提供高效、用户友好的音频处理体验，支持多种音频格式的输入，能够快速准确地转录语音并识别说话人。

open-tts-tracker是一个专注于收集和比较各类开源文本转语音（TTS）项目的平台，旨在为用户提供最新的TTS模型信息和性能比较，帮助用户选择合适的TTS工具。该项目支持多种语言的文本转语音，拥有用户友好的界面，并且持续更新项目列表，确保信息的时效性。

Audioflare是一个基于Cloudflare AI Workers的全能音频平台，能够转录、分析、摘要和翻译任何音频文件。

Kesha v3.0 是一个实验项目，结合了 Silero 的文本转语音、Vosk 的语音转文本、Picovoice Porcupine 的唤醒词检测和 ChatGPT 的智能对话功能，旨在提供自然流畅的语音交互体验。

这是一个视频翻译配音工具，可将一种语言的视频翻译为指定语言的视频，自动生成和添加该语言的字幕和配音，并支持API调用。

一个离线运行的本地语音识别转文字服务，能够输出json、srt字幕及纯文字格式，支持多种语言和自定义词汇，提供高准确率的语音识别功能。

非常强大的GPT网页客户端，开源、现代化设计的 ChatGPT/LLMs 聊天应用与开发框架，支持语音合成、多模态、可扩展的插件系统。

WhisperX是一个强制时间对齐的时间戳精确版Whisper语音识别工具，能够高效地进行多语言的语音识别，并生成带有精确时间戳的文本转录，适用于各种音频处理场景。

sherpa-ncnn 是一个使用下一代 Kaldi 和 ncnn 构建的实时语音识别系统，支持多种语言和方言，具备低延迟性能，适合各种实时应用场景。它提供灵活的模型部署选项，并兼容 Kaldi 的最新技术，能够满足开发者的多样化需求。

结合 fast-whisper-large-v3, Yi-34B-Chat-AWQ 和 XTTS-v2 的语音聊天项目，推理显存占用 33G。该项目提供高效的语音识别和合成，支持多种语言与方言，确保低延迟的语音交互，适合多种应用场景。

OpenVoice 是一个由 MyShell、MIT、清华大学等机构联合开发的开源语音克隆项目，能够通过极短的语音样本（如3秒）精准克隆音色，支持多语言转换、情感控制和细粒度语音风格调整。其高效处理能力和开源特性使其适用于多种场景，包括个性化语音助手、游戏角色配音、多语言语音内容生成等。

AudioGradio是一个集成了Audiocraft MusicGen和AudioGen的Web界面，用户可以通过简单的操作生成高质量的音频内容，体验音乐创作的乐趣。

该课程提供了基于Transformer架构的音频处理技术，包含丰富的音频数据集和预训练模型，支持多种音频任务如分类、生成和转录，并结合实用示例和代码演示，帮助学习者掌握音频处理的最新技术。

SwiftWhisper是基于Whisper.cpp二次封装后，让Swift方便调用的库，基于它可以方便的开发语音识别转文字类的Whisper应用。

Emotivoice是一个支持情感提示控制的中英双语语音合成TTS引擎，提供多达2000种语音选项，旨在通过情感分析与合成技术提升语音交互体验。

一个名为 insanely-fast-whisper 的新实现，使用 OpenAI's Whisper Large v3，适用于 Mac 或 Nvidia GPU，结合 Whisper + Pyannote 库加速音频转录和语音分段。

Meta 新推出的实时语音翻译模型 Seamless，能保持原声的表情和风格。该模型具备强大的语音生成和翻译能力，超越了现有的技术，提供自然流畅的多语言交流体验。

一个用于文本到语音生成的Web用户界面，支持多种语音合成模型，用户可以轻松创建高质量的语音合成音频。

基于ernerf模型的流式数字人，能够实现高质量的音视频同步对话，适用于商用场景，提供卓越的用户体验。

该项目结合了视频语音识别与字幕翻译技术，能够自动识别视频中的语音并生成字幕，同时支持多种语言的翻译功能，旨在提升视频内容的可访问性和多语言观众的体验。