开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，拥有更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理和更开放的协议。

这个开源项目是一个会骂人的AI，它能够识别并回应用户的骂人言辞，具备一定的语义理解能力，能够根据上下文给出相应的回答。它可以以一种幽默或刻薄的方式回应用户，带有一定的娱乐性质，并可能包含一些过滤机制，以避免使用过于恶意或不适当的言辞。此外，它还具备一定的学习能力，能够根据用户的反馈不断优化回答方式。用户可以通过本地部署来使用该项目，作者的API可能受限，但仍然可以通过本地部署来使用该项目。然而，由于功能被滥用导致作者的API受限，导致项目被玩坏。

Chinese LLaVA是一个支持中英文双语的开源多模态模型，能够进行视觉与文本的结合对话，具备高效的理解能力和灵活的应用场景，适合商用开发。

ChatGPTify是一个开源项目，它结合了ChatGPT和Spotify，用于生成Spotify歌单。通过使用ChatGPT算法，它可以与用户进行聊天，了解他们的音乐偏好和口味。然后，它利用Spotify的音乐数据库，基于用户的喜好和要求，自动生成适合他们的个性化歌单。这个项目使用了机器学习的技术，并且是开放源代码的。

这个开源项目是一个示例应用程序，它主要使用Azure认知搜索进行检索，并使用Azure OpenAI大型语言模型来支持ChatGPT风格和问答体验。它展示了如何在Azure中运行检索增强生成模式的应用程序。此外，该项目还提供了各种OpenAI API的使用案例和教程。

Obsidian的Copilot插件，利用ChatGPT实现基于笔记的问答机器人，与笔记对话，获取洞见。该插件能让用户与其笔记进行丰富的交互，帮助提取和总结信息，提升知识管理的效率。

这个开源项目是一个名为ChatGPT的聊天机器人的插件，它的功能是在聊天窗口中创建和编辑图表。用户可以通过与ChatGPT交互，在聊天界面中输入指令来创建各种类型的图表，如折线图、柱状图等。该插件还允许用户编辑已创建的图表，包括添加、删除和修改数据点。通过这个插件，用户可以在聊天过程中方便地进行数据可视化和图表操作。

OpenChat 是一个平台，允许用户运行和创建类似 ChatGPT 的自定义聊天机器人，支持多种语言和数据源的集成，具有易于使用的界面，能够满足不同场景的需求。

ChatGPT 中文语料库，包含对话、小说和客服等多种类型的中文语料，旨在为大型语言模型的训练提供丰富的数据支持，支持多种文本格式，适合多种场景应用。

这个开源项目是一个基于GO语言实现的钉钉集成ChatGPT机器人。它可以将ChatGPT机器人集成到钉钉平台上，与用户进行交互，实现自然语言处理、回答生成和交互式的问答功能。

ChatGPT Plugin Store List 是一个开源项目，旨在为用户提供一个插件商店列表，与聊天机器人 ChatGPT 相关。通过这个项目，用户可以通过插件来扩展 ChatGPT 的功能。该项目很可能使用了机器学习技术来实现聊天机器人的功能。

这是一个完整的管道，用于在消费硬件上使用LoRA和RLHF微调Alpaca LLM。基于Alpaca架构实现人类反馈的强化学习（RLHF），基本上是ChatGPT的一个变体，但使用的是Alpaca。

微软研究院提出的一项关于将OpenAI的ChatGPT用于机器人应用程序的实验研究。该项目旨在增强机器人对自然语言的理解和交互能力，支持多种机器人平台，并提供可扩展的框架，便于快速开发和部署新的机器人应用，包含示例和教程以帮助用户快速上手。

这个开源项目是一个聊天机器人，可以与CSV、PDF、TXT文件和YouTube视频进行对话。它使用了Langchain、OpenAI和Streamlit来构建。

zhihu-ai-qa项目汇集了超过1000个关于人工智能的热门问答，提供便捷的查询和获取接口，并支持多种分类和标签筛选，旨在高效抓取和存储相关数据。

ProfileGPT是一款应用程序，能够分析用户的个人资料和个性，并提供基于ChatGPT的见解和反馈。

talk-codebase 是一个与代码库和文档进行对话的智能工具，利用大型语言模型（LLM）解答用户的问题。它支持离线处理代码，确保用户隐私得到保护。

OpenChat是一个遵循“少即是多”理念的开源大语言模型，基于LLaMA架构，经过6K GPT-4对话数据的微调，旨在提供高效的自然语言处理能力。

实时创建、自定义和与您的 AI 角色/同伴交谈（全部在一个代码库中！使用LLM OpenAI GPT3.5 / 4，Anthropic Claude2，Chroma Vector DB，Whisper Speech2Text，ElevenLabs Text2Speech）

斯坦福开发的一种遵循指令的 LLaMA 模型，基于 Meta 的 LLaMA 7B 模型进行微调，性能接近 OpenAI 的 text-davinci-003，支持在单个 GPU 或 CPU 上运行。

ShareGPT 是一个便捷的工具，允许用户轻松生成并分享与 ChatGPT 的对话。通过该平台，用户可以创建永久链接，方便在各种社交平台上分享其对话内容，且具有用户友好的界面和可自定义的分享选项。

ChatGPT Memory是一个使用GPT和Redis数据存储的开源项目，它实现了无限上下文和自适应记忆功能。它可以将ChatGPT API扩展到支持多个同时进行的会话。

GPT4All是一款在本地运行的大型语言模型（LLM），最新发布了V3.0版本，支持多种模型架构，并与多种工具和平台集成。它基于LLaMa模型，使用约80万条GPT-3.5-Turbo生成的数据进行训练，支持多种类型的对话，包括代码和故事。GPT4All完全本地运行，确保数据隐私，支持Windows、MacOS、Ubuntu等操作系统，并具有改进的UI/UX。

一个用于生成自然语言文本的C++库，基于LLaMA和Stanford Alpaca，但资源开销很小，可以在本地消费级GPU上运行。

基于GPT-2模型的中文文本生成项目，旨在为中文自然语言处理提供强大的文本生成能力，支持预训练和fine-tuning，适用于多种场景，如创作、对话等。

FastChat是一个基于Llama-2构建的对话生成项目，支持32k的上下文长度，旨在提供高效的对话生成能力，适用于多种应用场景。它是一个开源项目，易于自定义和扩展，适合开发聊天机器人和进行自然语言处理任务。

MicroGPT是一个基于GPT3.5/4的简约通用自主代理，能够分析股票价格、进行网络安全测试，并且可以订购披萨。

AutoGPT.js 是一个可以在浏览器中运行的 Auto-GPT 项目，支持多种自然语言处理任务，提供用户友好的界面和实时交互体验。用户可以自定义设置和参数，以满足特定需求。

LAW-GPT是一个专为中文法律领域设计的对话语言模型，能够提供多种法律服务，包括法律咨询、条款解读、文书生成等，旨在帮助用户更好地理解和应用法律知识。

LLaVA是一个轻量级的多模态大模型推理框架，结合了视觉和语言理解能力，基于LLaMA架构和视觉Transformer，支持图像+文本的高效处理。它能够理解和分析图像内容，适用于视觉问答、图片理解、AI助理等多种任务。