ERNIE是百度于2020年开源的生成式模型，旨在通过深度学习技术提高自然语言处理的能力。

Flow 是一个功能丰富的开源免费在线 ePub 阅读器，支持多平台使用，提供跨设备的无缝阅读体验，用户可以通过多种功能自定义和优化他们的阅读体验。

Mira (Mini-Sora) 是腾讯 PCG ARC 实验室推出的一个高质量长视频生成项目，旨在迈向类似 Sora 的视频生成技术。

filebrowser 提供了一个友好的Web界面，用户可以在指定目录下进行文件的上传、删除、预览、重命名和编辑。该项目支持多用户管理，每个用户可以拥有自己的目录，并允许用户通过API进行文件操作，适用于独立应用程序或作为其他项目的组件。

数据中心语言模型研究精选：汇总了数据为中心的语言模型研究领域内的趋势项目和优秀论文，包含大规模数据整理、数据质量评估、评估工具包等

Segment Anything是由Meta AI推出的图像分割大模型，专为图像分割任务设计，能够实现快速、准确的图像区域分割，支持任何物体的自动分割。该模型支持零样本转移到其他分割任务，无需标注训练数据，适用于各类图像分割应用。包含10亿的掩码数据集SA-1B，规模比现有分割数据集大400倍，提供开源代码和模型，支持实时视频流处理，具有高效推理能力和灵活的人机交互接口。

FlagAI是一个快速、易于使用和可扩展的大模型工具包，目标是支持在多模态的各种下游任务上训练、微调和部署大规模模型。

Linly是基于Falcon模型的增强版本，通过扩充中文词表并在中英文数据上进行增量预训练，旨在提升自然语言处理任务的效果。

这是一个聚焦于自然语言处理（NLP）领域因果关系研究的论文阅读列表，涵盖了相关的理论与实践研究，方便研究者进行文献查阅与学习。

adapt-demos是一个轻量级的工具集，旨在快速和轻松地演示大型语言模型（LLM）的功能，支持多种模型的比较与安全过滤，便于用户保存对话记录，简化AI模型的演示过程。

Mathberet是一个自托管的数字数学笔记本，使用React和Typescript开发，旨在为需要图形绘制、草图和LaTeX书写的平台的数学学生提供支持。

golangci-lint 是一个快速的 Go linters 运行器，支持并行运行 linter，使用缓存，支持 yaml 配置，并与所有主要 IDE 集成。

imageflow 是一个用于 Web 服务器的高性能图像处理工具，支持多种图像处理功能，能够高效地处理图像请求。

llama.vim是一个强大的Vim插件，旨在为开发者和文本编辑人员提供智能的代码和文本补全功能。它不仅支持自动建议，还允许用户手动切换建议，以便选择最合适的选项。此外，用户可以通过快捷键快速接受建议，并且插件还提供性能统计显示，帮助用户优化编辑体验。

clueai是一个开源的自然语言处理工具，用户可以在短时间内快速定制和部署自己的NLP API，旨在简化自然语言处理的集成过程，支持多种语言和模型，适合开发者和研究人员使用。

该项目提供丰富的学习路线图和Colab笔记本，帮助用户从基础知识到前沿技术，逐步掌握大型语言模型（LLM）的构建与应用。课程内容涵盖数学、Python编程、神经网络核心知识，以及如何构建高性能模型和开发部署LLM应用。

OpenAI的Whisper高质量语音识别模块C/C++移植版，支持在iOS和Android上运行，提供真人级别的识别效果，完全免费，具有开源、低内存和跨平台特性，适合资源受限环境。

一个开源的 AI 学习资料库，主要整理了人工智能、机器学习、深度学习、搜索系统、推荐系统、广告系统等领域的学习资料。

扩展了官方Gradio的高级版本，支持在图像上绘制框，旨在调整大型语言模型的指令，优化用户体验。

macOS-vz-kubelet使得macOS系统可以在Kubernetes上运行，允许苹果电脑作为节点来部署和管理macOS虚拟机，支持多种混合工作负载。

garak是一个用于检测不良提示响应的模块化工具，专注于LLM漏洞扫描，支持多种生成模型，旨在提升安全性和响应质量。

一个可让你快速、简单地创建个性化 GitHub 个人资料 README 文件的开源工具，提供可视化操作界面和丰富的元素以方便添加，内置三个主题模板，帮助用户快速创建美观的 GitHub 个人资料页。

这是一个关于大型语言模型（LLM）选项的全面集合，提供了分类清晰的资源列表，便于用户查找和使用。该项目定期更新，包含新的模型和工具，同时接受社区贡献和建议。

codeqai是一个本地优先的语义代码搜索和聊天工具，利用矢量嵌入和大型语言模型(LLMs)来提供高效的代码查询和理解。

运行一个大型AI小镇，基于RWKV智能体，支持本地部署，提供丰富的交互和定制体验。

NanoGPT是一个开源的轻量级语言模型训练工具，专为语言模型爱好者打造，适合在普通电脑上进行GPT架构的训练和实验。它通过精简架构、优化梯度计算和内存管理，使得在普通硬件上也能高效训练语言模型。

这是一个精心整理的机器学习工程课程列表，涵盖来自加州理工学院、哥伦比亚大学、伯克利、麻省理工学院和斯坦福大学的公开资源。

DDColor 是一种通过双解码器实现照片级真实感图像着色的方法，能够为历史黑白老照片和动漫游戏场景提供自然生动的上色。

Plandex是一个开源的、基于终端的AI编程引擎，专为解决复杂任务而设计。它利用长期运行的代理来完成跨越多个文件并需要多步骤的任务，能够将大型任务分解为更小的子任务，帮助处理积压的工作，并支持使用不熟悉的技术进行开发，减少在枯燥事务上的时间消耗。

TianMu是一个支持文心一言、通义千问、LLaMa、ChatGPT等多种大模型的开源客户端，能够在多个平台上运行，提供丰富的文档格式支持和多模态交互，用户可以通过持续对话和自定义命令与AI模型进行灵活交互。