一个利用GPT模型通过互动问答形式促进学习的项目，支持多学科，提供定制化问题难度，并即时反馈与解释。

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，融合了 Backend as Service 和 LLMOps 的理念，提供直观的界面，结合 AI 工作流、RAG 管道、代理功能、模型管理和可观测性功能，帮助开发者快速从原型阶段过渡到生产环境。它涵盖了构建生成式 AI 原生应用所需的核心技术栈，包括一个内置 RAG 引擎。

最新开源代码生成模型CodeT5+，人类评估上刷到SOTA，来自Salesforce，支持多种编程语言，基于Transformer架构，适用于多种下游任务，包括代码补全、翻译和摘要等功能。

viz-gpt是一个可视化工具，旨在帮助用户理解和互动AI生成的内容，提供直观的方式来分析和评估GPT模型的输出。它支持实时反馈和多种数据源的集成，使用户能够根据不同的需求自定义设置。

pyllms是一个用于与大型语言模型交互的Python库，提供了对多种模型的统一接口，简化了模型的调用和管理过程，同时支持模型的性能评估和比较。

PandaGPT整合了Meta的ImageNet和开源大语言模型Vicuna，实现了LLM的多模态输入和输出，能够处理图像与文本的联合任务，提供用户友好的界面，便于社区的贡献和扩展。

Ecoute 是一种实时转录工具，可在文本框中为用户的麦克风输入（您）和用户的扬声器输出（扬声器）提供实时翻译，同时使用 OpenAI 的 GPT-3.5 生成建议答复内容供用户参考。

Plane是一款免费开源的企业任务管理工具，支持自部署。它可以用于各种任务管理、产品路线规划等场景，样式大气美观，可视为Jira的开源替代品。此外，Plane还集成了GPT，帮助用户更快地处理各种项目文档问题、迭代周期、模块细节等。

一个通过命令行聊天用GPT-4在终端进行编程的工具，可以在终端与GPT-4一起进行编程。可以向GPT-4询问功能、改进或错误修复，aider将会应用建议的更改到源文件中。

femtoGPT 是一个使用纯 Rust 编写的最小生成预训练 Transformer 实现，旨在提供轻量级、高效的自然语言生成能力，易于集成和扩展，适合各种机器学习应用。

AutoGPT是一个使用OpenAI的API的开源Xcode扩展，它能够解释、缩短和插入代码，利用机器学习算法来自动化代码编辑，提高开发效率。

Auto-GPT-ZH是中文版AutoGPT，旨在提供一个中文环境下的自动化GPT应用，支持多种API扩展，用户可以自定义任务和目标，具有高效的文本生成和对话能力，界面友好，适合各种中文场景的应用。

这个项目汇集了深度符号逻辑领域的研究论文，主要关注自然语言处理应用，适合研究人员和开发者参考，提供最新的研究动态和趋势。

这是一本开源的深度学习教科书，适合中文读者，名为《动手学深度学习》第二版，包含mxnet和PyTorch两个版本。书籍内容可运行和可讨论，已被55个国家300所大学用于教学。作者阵容强大。

InstructPix2Pix是一个开源项目，可以利用AI根据文本指令对图像进行修改。它融合了GPT-3和Stable Diffusion/Prompt-to-Prompt技术，可以实现高质量的图像修改效果。

歌声音色转换模型，通过SoftVC内容编码器提取源音频语音特征，与F0同时输入VITS替换原本的文本输入达到歌声转换的效果。

这个开源项目是一个字幕生成工具，基于Whisper及其变体，包括Web-UI、CLI和Python包，使用了OpenAI技术。它可以用来生成字幕。

这个开源项目叫做“AI Code Translator”，它基于GPT-3.5/GPT-4技术开发，可以帮助用户将程序代码自动转换成其他编程语言，从而节省时间和提高效率。该项目的代码托管在GitHub上，支持数十种编程语言互相切换。

这个开源项目基于Stable Diffusion进行优化，是一个AI绘画模型。它可以输入中英文文本，并生成多种现代艺术风格的高质量图像。

EVAL是一个开源项目，它是一个多功能代理，可以根据用户用语言描述的任务代码直接生成并运行代码，执行各种请求。该项目可能与机器学习有关。

一个用于姿势捕捉和动作捕捉的在线系统，提供增强的功能和用户体验。

Determined是一个深度学习训练平台，可以提高用户深度学习模型训练的效率。

QinSQL是一个OLAP引擎的研究项目，旨在解决统一存储问题，通过提供高效的数据分析能力，支持多种存储方案的探索与实现，适用于微服务架构，具有良好的可扩展性。

一个自托管的 GitHub Copilot，GitHub Copilot 的开源/本地替代方案，旨在提供灵活的开发体验。它可以在本地运行，无需依赖外部数据库或云服务，同时具备可视化界面和强大的API接口，方便集成到现有开发环境中。

llama-node是一个基于Node.js的项目，旨在提供对LLaMA和Alpaca语言模型的支持。该项目允许用户在本地CPU上高效运行这些模型，适合个人计算机使用。它基于llama-rs构建，旨在促进AI技术的民主化，使更多开发者能够轻松访问和使用大语言模型。

Grounded-SAM 通过整合多个工具，实现对图片中需要修改部分的识别和分割，提供强大的图像处理能力。

该框架将3D感知集成到预训练的2D扩散模型中，增强了得分蒸馏的鲁棒性和3D一致性，旨在解决2D扩散模型无法捕捉3D一致性的问题。

PhaseLLM是一个开源项目，它是一个大型语言模型，用于评估和工作流框架。该项目由Phase AI开发，可用于机器学习领域。

这个开源项目是一个自主代理平台，基于LLM技术，并应用了机器学习技术。

这个开源项目是由Adamdad在GitHub上创建的，主要目的是收集和整理可组合AI方法的资源列表。这个列表中包含了各种机器学习方法，方便用户进行学习和应用。