这个开源项目名叫ChatGPT-MD,是Obsidian笔记软件的插件。它的功能是让用户可以在笔记中直接聊天,并将聊天记录更新到笔记中。
这个开源项目是一个名为ChatGPT的聊天机器人的插件,它的功能是在聊天窗口中创建和编辑图表。用户可以通过与ChatGPT交互,在聊天界面中输入指令来创建各种类型的图表,如折线图、柱状图等。该插件还允许用户编辑已创建的图表,包括添加、删除和修改数据点。通过这个插件,用户可以在聊天过程中方便地进行数据可视化和图表操作。
这个开源项目使用Supabase和OpenAI技术,将人工智能功能引入Obsidian。它提供了强大的语义搜索和生成式问答功能。
这是一个叫做“提示工程指南”的开源项目,它是一份非常有用的文档,经常查看能获得很多帮助。你可以通过O网页链接来访问它。该项目旨在提供提示工程的指南文档。
这个开源项目的目标是创建一个能够进行24点计算的程序,使用了GPT-4进行代码生成。需要进行debug调试,最终生成的代码链接可以在O网页中找到。生成过程可在history.md文件中查看。
这个开源项目名为CompressGPT,是一个提示压缩器,能够减少基于LangChain工具的提示约70%的Token。只需更改一行代码即可使用。该项目是一个机器学习的开源项目。
OpenCopilot是一个开源项目,其目的是帮助开发人员轻松构建和嵌入AI Copilot到他们的产品中。它提供了一种简单的方式来构建和集成AI Copilots,利用开源和机器学习技术。
INSIGHT是一个开源的自主智能体,主要用于医学研究。它利用机器学习技术,能够自动分析和研究医学数据,并提供有价值的研究结果。
这个开源项目是一个方糖2A1B实验,它具有以下功能: - 生成书籍:借助人工智能根据大纲自动生成了一本篇幅接近3万字的小书。 - 代码仓库:提供了一个代码仓库,可能包含了用于生成书籍的相关代码。 - 在线阅读:提供了一个网页链接,可以在线阅读生成的书籍。 - 封面和插图生成:利用SDXL生成了书籍的封面和插图。 - 首页细节说明:首页详细介绍了关于书籍生成实验的相关信息。
katakomba是一个开源项目,旨在为NetHack游戏提供数据驱动的基准测试工具。该项目包括30多个标准化数据集和基于循环的离线强化学习基线模型。这些工具可以用来评估和比较不同算法在NetHack游戏中的表现。这对于机器学习领域的研究人员和开发者来说是非常有帮助的。
Quivr是一个开源项目,可以使用AI对话的方式检索多种格式的文档,例如txt、pdf、语音、视频等。该项目的后端AI支持GPT3.5、4和Claude 100k,并需要使用Supabase服务。
这个开源项目提供了Refact.ai的推理服务器和Docker镜像,可用于机器学习部署。用户可以通过该项目自己托管Refact.ai服务器,并使用Docker镜像进行部署。
ChatGDB是一个利用ChatGPT增强GDB调试器体验的工具,可以使用自然语言执行相关命令来避免搜索GDB命令浪费时间。
这个开源项目是一个生成式AI模型优化赛的参赛方案,获得了天池NVIDIA TensorRT Hackathon 2023初赛的第三名。该项目的功能涉及到开源、机器学习等领域。
ChatGPT是一种开源项目,功能是提供一个可靠的客户端,用于在线聊天。该项目被描述为目前最好用的在线聊天客户端。
Dataherald AI是一个开源项目,它的目标是通过提供自然语言到SQL的引擎来简化数据库查询。该引擎可以解析和理解自然语言查询,并将其转化为SQL语句以执行数据库操作。用户可以通过使用Dataherald AI与数据库进行交互,无需了解SQL编程知识。这个项目的目标是使数据库查询变得更加简单和直观,提高用户的查询效率。
TaskMatrix是一个连接ChatGPT和视觉基础模型的开源项目。它的作用是在聊天过程中可以发送和接收图像。
MM-REACT是一个将ChatGPT和视觉专家库集成的系统,旨在实现多模态推理和行动的系统范式。它是一个开源项目,可以在arxiv.org/abs/2303.11381找到论文。
这是一个包含所有人工智能生成图片工具的合集开源项目,还包括了多种后期处理工具。