pyautogui

eigenGPT是一个开源项目，使用C++最小化实现，并基于GPT2模型。它主要用于机器学习和自然语言处理任务。

DeepEval是一个开源项目，其目标是为LLM（语言模型）管线提供一种Pythonic方式进行离线评估。它可以方便地应用于生产环境，并且是用于LLM的单元测试工具。该项目托管在GitHub上，属于机器学习领域的开源项目。

这个开源项目的功能是提供学术写作的辅助工具，可以帮助用户提高论文的写作质量和效率。包括但不限于语法检查、论文结构和引用格式建议。不过该项目的缺点是只能在交完毕业论文之后才能使用。

translate-shell是一个开源项目，其功能是利用GPT-3.5-turbo将.csv表格转换为LaTeX代码。

这个开源项目是一个关于AI自主代理的列表，它收集了许多开源的AI代理项目。这些项目涵盖了机器学习的各个领域。

gptcli 是一个开源项目，其功能是基于 gpt-3.5-turbo API，提供在命令行中使用 ChatGPT 的聊天功能。该项目属于机器学习领域。

gpt-jargon是一种自然语言编程语言，可以使用智能的LLMs（如GPT-4）进行解释和执行。

aider是一个开源项目，它利用GPT-4技术，允许用户通过命令行聊天，在终端进行编程。用户可以向GPT-4询问功能、改进或错误修复，并将建议的更改应用到源文件中。该项目的功能是在终端中使用GPT-4进行编码聊天。

这个开源项目是一个资源集，与ChatGPT、GPT和大型语言模型相关。该项目旨在提供有关这些主题的资料和指南。

这个开源项目使用chatgpt来解释Go核心源码中的各种部分，包括文件、变量、结构体和方法的作用，并将解释记录在该GitHub库中。

这个开源项目使用numpy实现了GPT，并导入了OPENAI训练好的GPT2权重，可以用来进行聊天。

MM-REACT是一个将ChatGPT和视觉专家库集成的系统，旨在实现多模态推理和行动的系统范式。它是一个开源项目，可以在arxiv.org/abs/2303.11381找到论文。

Ax是一个TypeScript AI框架，旨在创建强大的AI应用。它由一系列模块组成，包含开源的机器学习算法和工具。Ax支持TypeScript编程语言，提供了创建和部署AI应用所需的功能和工具。它适用于图像识别、语音识别、自然语言处理等各种AI应用的开发。Ax的开源性使开发者可以自由使用、修改和分享代码，推动了AI技术的发展和应用。

这个开源项目是一个专门为中科院科研工作设计的聊天机器人ChatGPT。它在优化学术Paper润色体验上有特殊功能，支持自定义快捷按钮、Markdown表格显示、TeX公式双显示、代码显示等。最近，还新增了本地Python工程剖析功能和自我剖析功能。

这个开源项目总结了使用大型语言模型（如 OpenAI 的 GPT-4）时的一些提示和技巧。主要内容包括以下几点：如何与大型语言模型进行有效的交互，如何优化输入以获得更好的输出结果，如何处理模型的输出结果，如何调整模型的超参数以提高性能，如何处理大量数据以提高模型的训练效果，以及如何解决使用大型语言模型时常见的问题和挑战。

这个开源项目使用Open AI技术，可以搜索Lex Fridman的播客内容，并利用机器学习算法提高搜索结果的准确性。

SillyTavern是一个AI开源项目，它提供了以下功能： 1. 用户可以与虚拟角色进行聊天交流。 2. 软件支持多种虚拟角色供用户选择。 3. 用户可以自己创建角色。 4. 软件可以与多种不同LLM（如OpenAI、Claude、Llama等）进行后台连接。 5. 支持将文字转换为语音（TTS）。 6. 支持NSFW（即文爱）功能。

这个开源项目的主要功能是利用一台单目相机从图像中重建发丝级别的头发模型。它的目的是帮助人们摆脱数字人物模型中奇怪的发型。该项目的研究成果被ICCV 2023会议收录，并且在论文中提供了项目的开源地址。