chatgpt_academic

该开源项目通过使用基于LLaMA（Latent Language Model Analysis）进行强化学习高阶微调（RLHF）的方法，实现了超越GPT-3.5的功能。

这个开源项目是一个基于 OpenAI API 的对话引擎，它使用了官方 ChatGPT 模型实现。它可以通过 Joel GitHub 上的代码实现。

这个开源项目是一个油猴脚本，主要作用是为 ChatGPT 插件商店添加搜索功能。使用该脚本后，用户可以直接在插件商店中搜索需要的插件，而不必一一浏览所有插件。不过该脚本的具体地址尚不确定。

这个平台提供了一个完整的教程，帮助开发者了解如何使用这些技术来构建一个具有人工智能功能的软件应用程序。它的前端使用了Next.js作为框架，React作为UI库，Tailwind作为CSS框架。而后端则使用了Prisma作为数据库工具，Stripe作为支付解决方案。通过这个开源项目，开发者可以学习如何集成这些技术，构建一个功能齐全的SaaS AI平台。

这个开源项目是一个基于ChatGPT和OpenAI API的微信聊天机器人，使用itchat实现。

这个开源项目的功能包括：提供 ChatGPT 的中文指南，提供指令指南，提供精选资源清单，以及帮助用户更好地使用 ChatGPT。该项目属于机器学习相关的开源项目。

该开源项目是一个虚拟主播直播平台，使用了GPT-vup技术，并支持在BiliBili和抖音平台进行直播。项目采用了生产者-消费者模型的设计，并利用了openai嵌入和GPT3.5 api。该项目涉及到开源和机器学习等领域。

这个开源项目是一个客户端脚本，用来备份ChatGPT对话记录。通过这个脚本，用户可以备份自己的整个ChatGPT对话历史。它是一个支持开源和机器学习的项目。

"Whisper"是一个通用的语音识别工具，代表了自动转录和理解口语领域的重大进步。这个工具能够识别、转录并理解来自广泛来源的语音，使其在从个人助理到专业转录服务等各种应用中都非常有用。

这个开源项目是一个用于在C++环境中进行GPT-2模型推理的引擎。

该开源项目名为PandaGPT，整合了Meta的ImageNet和开源大语言模型Vicuna，实现了LLM的多模态输入和输出。该项目能够处理多模态数据，包括图像和文本，并能够输出自然语言生成的结果。该项目的演示地址为O网页链接，项目首页为panda-gpt.github.io，代码库可在L宝玉xp的微博视频中找到。

ChatGPT 是一个社区维护的开源项目，提供一系列关于自然语言处理和人工智能方面的资源，包括库、SDK、API等。该项目涉及机器学习领域，并能够应用于聊天机器人等相关应用场景。

这个开源项目的功能是提供一个超大规模的中文语料集（MNBVC），包含主流文化和小众文化，甚至火星文的数据。该数据集可以用于机器学习和chatGPT训练。

这个开源项目是一个方便使用的 ChatGPT API 客户端，可以在本地机器上调用 ChatGPT API，以简单易用的方式实现机器学习功能。

这个开源项目是一个chrome插件，它的功能非常强大。它可以调用web api来使用，如果没有GPT4 api。它的主要作用是聊天，可以提供并使用一些聊天功能。

colorGPT是一个用于命名颜色的AI工具，用户可以通过摄像头获取真实世界中的颜色hex值，然后调用ChatGPT API为该颜色命名。

这个开源项目的主要功能是生成英文试卷。

这个开源项目是斯坦福开发的一种遵循指令的 LLaMA 模型，它是基于Meta的LLaMA 7B 模型微调而来的，支持单个GPU或CPU的使用。该模型的表现与OpenAI的text-davinci-003（GPT-3）相近。