AICommand

ProteinChat是一个开源项目，由UCSD-AI4H在GitHub上发布。它是一个聚焦于蛋白质3D结构的类ChatGPT模型，旨在实现类似于ChatGPT的功能，但专注于处理蛋白质的3D结构。这个项目涉及到机器学习技术，并提供了开源的代码和资源。

这个开源项目是一个聊天机器人，可以与CSV、PDF、TXT文件和YouTube视频进行对话。它使用了Langchain、OpenAI和Streamlit来构建。

LawGPT_zh是一个使用机器学习技术开发的中文法律对话语言模型，能够自动生成针对法律问题的回答，是一个大模型。

so-vits-svc是一款免费的AI语音转换软件，可以用于训练AI翻唱。它基于VITS、soft-vc、VISinger2等项目开发，并被广泛应用于AI翻唱领域。

开源项目Toolkit AI可以生成和使用AI插件，只需要描述要做什么即可生成LangChain插件代码。这些AI插件能自动生成和使用Langchain工具和ChatGPT插件。该项目使用机器学习技术。

这个开源项目是一个演示网页，使用 Express 和 Vue3 搭建，名为 #ChatGPT#。它的功能是聊天，具体实现方式未知。

这个开源项目是一个围绕 ChatGPT 构建的简易工作流引擎，可以将做事的套路工具化，结合 AI 进行自动化。它的核心能力由 ClickPrompt 抽取而来。

该开源项目旨在分享OpenAI API的技巧和窍门，包括使用asyncio进行异步请求、使用ColdMailer自动发送邮件以及使用GPT-4进行文本压缩等。这对于机器学习领域的开发者和研究人员非常有用。

XVERSE-13B是一个开源的多语言大语言模型，具有以下功能：支持多语言、超长上下文长度、高质量多样化数据训练、跨语言表现优异、开源和基于机器学习技术。它能够处理多种语言的文本数据，具有强大的上下文理解能力，使用高质量多样化的数据进行训练，提高模型的性能和表现。在处理跨语言文本时，该模型表现出色。该项目是开源的，用户可以在XVERSE Technology的GitHub上获取相关代码和资源。通过机器学习技术，该项目利用大量数据进行训练，以提高模型的语言理解和生成能力。

SillyTavern是一个AI开源项目，它提供了以下功能： 1. 用户可以与虚拟角色进行聊天交流。 2. 软件支持多种虚拟角色供用户选择。 3. 用户可以自己创建角色。 4. 软件可以与多种不同LLM（如OpenAI、Claude、Llama等）进行后台连接。 5. 支持将文字转换为语音（TTS）。 6. 支持NSFW（即文爱）功能。

这个开源项目是一个用于在C++环境中进行GPT-2模型推理的引擎。

Text2Performer是一种将文本转化为视频表演的技术，可以实现文本驱动的人物视频生成。该技术由S-Lab、南洋理工大学和上海人工智能实验室联合发布，并且是一个开源项目。

i18n-cli是一个开源项目，用于帮助网站和App支持多语言。它通过接入ChatGPT帮助自动翻译语言文件，省去翻译专业人士的费用。

这个开源项目是针对Bing使用的ChatGPT API进行反向工程，并提供优化性能的功能。使用该项目需要有试用资格的Bing网站cookie，据说性能比ChatGPT官方网站的要好，跟Pro版本差不多。

"ChatGPT" 是一个中文NLP资源库，旨在整理和分享与NLP相关的开源项目。这个项目包含了许多在GitHub上的包，这些包非常有趣和有用，适合收藏。除了包之外，还有其他有用的资料可供参考。

aider是一个开源项目，它利用GPT-4技术，允许用户通过命令行聊天，在终端进行编程。用户可以向GPT-4询问功能、改进或错误修复，并将建议的更改应用到源文件中。该项目的功能是在终端中使用GPT-4进行编码聊天。

这个开源项目是斯坦福开发的一种遵循指令的 LLaMA 模型，它是基于Meta的LLaMA 7B 模型微调而来的，支持单个GPU或CPU的使用。该模型的表现与OpenAI的text-davinci-003（GPT-3）相近。

开源项目是用不到100行代码构建本地托管版本的ChatGPT，但仍需要调用OpenAI的API。作者表明代码是使用GPT-4编写的。