这个开源项目的功能是使用自己的文本数据,通过在商用 GPU 上微调 LLaMA-7B 模型来实现聊天功能。
这个开源项目是将ChatGPT集成到VS Code中,以实现开源编码自动驾驶的功能。
这是一个叫做“提示工程指南”的开源项目,它是一份非常有用的文档,经常查看能获得很多帮助。你可以通过O网页链接来访问它。该项目旨在提供提示工程的指南文档。
飞书 GPT 项目是一款生产力工具,它可以通过集成飞书、GPT-3.5、Dall·E 和 Whisper 等 API 实现多种功能。这些功能包括语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析以及文档导出等。该项目的代码托管在 GitHub 上。
这个开源项目是一个 Xcode 插件,可以为 Xcode 提供 GitHub Copilot 和 ChatGPT 支持,帮助开发者更快地开发出 iOS/macOS/iPadOS 软件。该插件包含了 Apple 技术团队尚未打算做的功能。
"Sketch"是一个创新的AI工具,专为使用pandas这个流行的Python数据处理和分析库的用户设计。它能理解和生成代码片段,成为数据科学家、分析师和任何大量使用Python处理数据的人的宝贵伙伴。
agentops是一个开源的工具包,使用Python SDK进行开发,适用于机器学习领域。它提供了评估、可观察性和重放分析等功能,帮助用户构建下一代智能体。
AudioGPT是一个开源项目,它能够理解和生成语音、音乐、声音以及说话人形象。除此之外,该项目还提供了可视化工具和人工智能产品。
这个开源项目利用ChatGPT实现GPT的端到端生成,主要用于生成自然语言文本,如聊天对话或其他文本生成任务。该项目还包括评论者对ChatGPT开发人员的看法。此项目详细记录了一个程序员如何使用ChatGPT写应用的经验和方法,最终结论是要好好学习ChatGPT,并尽可能掌握它,以确保工作在明年也有保障。
"Geoglify"是一个利用先进AI技术来分析海洋数据的开源工具。它基于现代网络技术栈构建,包括Nuxt.js、Vue.js、Node.js和MongoDB,每种技术都对其功能至关重要。
这个开源项目的功能是使用Prompts和Chains技术让ChatGPT成为生产力工具,并详细介绍如何使用ChatGPT完成各种任务。
这个开源项目使用了GPT编写了30%的代码,但具体功能没有说明。团队运营能力强,其他功能未知。
这个开源项目的功能是使用文字生成、修改和谈论图片内容。可以实现快速生成图片,但需要消耗大量GPU资源。
Text2Performer是一种将文本转化为视频表演的技术,可以实现文本驱动的人物视频生成。该技术由S-Lab、南洋理工大学和上海人工智能实验室联合发布,并且是一个开源项目。
Dataherald AI是一个开源项目,它的目标是通过提供自然语言到SQL的引擎来简化数据库查询。该引擎可以解析和理解自然语言查询,并将其转化为SQL语句以执行数据库操作。用户可以通过使用Dataherald AI与数据库进行交互,无需了解SQL编程知识。这个项目的目标是使数据库查询变得更加简单和直观,提高用户的查询效率。
ZodGPT是一个开源项目,目的是通过函数来获取OpenAI的新版0613模型的结构化、全类型化的JSON输出。该项目由David Zhang在GitHub上发布。
这个开源项目是一个浏览器插件,名为 Prompt Hunter,其功能为将 Midjourney 详情页中的提示词图片和其他信息保存到用户的 Notion 数据库中,以方便检索、查找和分析。该插件是使用 ChatGPT 开发出来的。
gpt-cli是一个开源项目,它提供了一个命令行界面,方便用户与ChatGPT、Claude和Bard进行交互。该项目主要面向机器学习领域,可以在命令行中快速使用ChatGPT、Claude和Bard的功能。
InstructPix2Pix是一个开源项目,可以利用AI根据文本指令对图像进行修改。它融合了GPT-3和Stable Diffusion/Prompt-to-Prompt技术,可以实现高质量的图像修改效果。