这个开源项目是基于ChatGPT-3.5的API接口开发的一个论文自动审稿/回应AI助手。其中,ChatReviewer功能是用ChatGPT来审稿论文,ChatResponse功能是用ChatGPT来回应审稿人。
OpenVINO AI Plugins for GIMP是一个开源项目,旨在提供一系列功能强大的AI插件,包括超分辨率、风格迁移、修补、语义分割和稳定扩散等。这些插件是基于GIMP图像编辑软件开发的,利用OpenVino后端进行图像处理。用户可以通过使用这些插件,在GIMP中应用机器学习算法,以提高图像的分辨率、改变图像的风格、修补图像缺陷、进行图像语义分割以及实现稳定扩散等功能。这个项目的代码托管在Intel的GitHub上。
这个开源项目是网页版的AutoGPT,使用GPT和Google的AI技术,可以帮助用户设定目标并自动完成。项目发布在GitHub上,属于开源机器学习领域,由Jina AI提供。
这个开源项目的主要功能是构建一个语音计算工具箱,使用了Pion、whisper.cpp和Coqui TTS等技术。它提供了与WebRTC、音频和人工智能相关的工具,可能包括音频处理、实时通信和语音识别等功能。此外,该项目可能还涉及机器学习和人工智能算法的应用。
该开源项目名为iX,提供平台用于设计和部署半自主LLM智能体。平台使用机器学习技术,可将任务委派给AI驱动的智能体,并提供快速响应和可扩展的解决方案。
这是一个用Vue3和Go构建的开源项目,叫做微软New Bing演示站点。它的UI体验与Bing一致,支持ChatGPT提示词,可在国内使用。该项目与机器学习有关,提供了一个无需登录即可使用的New Bing搜索平台,支持与Bing相同的用户界面和体验,可以在GitHub上找到。
HAI平台是一个高性能的深度学习训练平台,可以通过任务级分时调度GPU算力来实现。该平台是开源的,适用于机器学习领域。
LawGPT_zh是一个使用机器学习技术开发的中文法律对话语言模型,能够自动生成针对法律问题的回答,是一个大模型。
该开源项目名为PandaGPT,整合了Meta的ImageNet和开源大语言模型Vicuna,实现了LLM的多模态输入和输出。该项目能够处理多模态数据,包括图像和文本,并能够输出自然语言生成的结果。该项目的演示地址为O网页链接,项目首页为panda-gpt.github.io,代码库可在L宝玉xp的微博视频中找到。
gptcli 是一个开源项目,其功能是基于 gpt-3.5-turbo API,提供在命令行中使用 ChatGPT 的聊天功能。该项目属于机器学习领域。
Wolverine是开源项目,使用GPT-4技术来修改和解释出错的Python代码。
这是一个开源项目,包含了与GPT、ChatGPT、OpenAI、LLM等相关的优秀机器学习项目和资源列表。
OpenCopilot是一个开源项目,其目的是帮助开发人员轻松构建和嵌入AI Copilot到他们的产品中。它提供了一种简单的方式来构建和集成AI Copilots,利用开源和机器学习技术。
这个开源项目的功能是利用人工智能生成完整的书籍。
Copilot for Obsidian是一个开源项目,它是Obsidian的一个插件,利用ChatGPT技术实现了基于笔记的问答机器人。用户可以与这个机器人对话,通过与笔记的交互来获取洞见。这个项目结合了机器学习和Obsidian的功能,为用户提供了一个实用的工具。
中国大模型列表是一个记录中国大模型发展情况的开源项目,可以在GitHub上找到。该项目收集整理了中国大模型的相关数据,包括模型名称、作者、发布日期、应用领域等信息。通过这个列表,用户可以了解中国大模型在人工智能产品中的应用情况,帮助他们选择合适的模型进行开发和应用。
这个开源项目的目的是逆向分析GitHub Copilot的VSCode插件。通过对其实现方式进行分析,揭示了成功的人工智能产品需要具备良好的代码设计、产品设计和用户体验。
lama-cleaner是一款免费的图像清理工具,采用SOTA AI模型驱动。用户可以在本地使用该工具,进行图片中不想要的内容删除、背景移除、面部修复等操作。该工具是开源的,可供使用。
这个开源项目总结了使用大型语言模型(如 OpenAI 的 GPT-4)时的一些提示和技巧。主要内容包括以下几点:如何与大型语言模型进行有效的交互,如何优化输入以获得更好的输出结果,如何处理模型的输出结果,如何调整模型的超参数以提高性能,如何处理大量数据以提高模型的训练效果,以及如何解决使用大型语言模型时常见的问题和挑战。