ChatGLM-6B-API

这个开源项目的主要功能是从各大科技公司的RSS源获取数据。然后利用gpt-3.5生成简要摘要，将生成的摘要存储在supabas中。

这个开源项目的功能总结如下：它提供了一个完整的流程，可以在消费级硬件上对ChatGLM LLM进行微调，使用了LoRA和RLHF。该项目在ChatGLM架构的基础上实现了RLHF（人类反馈强化学习）。基本上，它是一个使用ChatGLM替代了ChatGPT的工具。

这个开源项目是一个名为Plugins Quickstart的工具，可以帮助用户在5分钟之内启动一个 Todo列表ChatGPT 插件并在本地运行。该项目是OpenAI公司发布的，涉及机器学习领域。

PyAutoGUI是一个Python自动化工具，它能够模拟人类的鼠标和键盘操作，可以用于自动化操作计算机上的各种任务，如点击、滚动、输入、拖拽等。此外，如果将PyAutoGUI与ChatGPT结合使用，则可以实现自动化对话，从而成为一种强大的自动化工具。

这个开源项目是一个名为project_openai_codex的项目，其主要功能是建立和部署自己的聊天式AI应用程序，用于帮助编写代码。它是一个机器学习项目，开放源代码。

这个开源项目是一个基于 ChatGPT API 的划词翻译 Chrome 插件。插件能够帮助用户在浏览网页的时候快速翻译想要了解的单词或短语，用户只需要选中文本并点击鼠标右键，就可以弹出翻译结果。

sync-to-github是一个Chrome扩展，它可以将网页内容与GitHub存储库同步。它可以帮助用户将ChatGPT对话一键同步到GitHub，并且会将其转换为Markdown格式。

这个开源项目主要的功能是在终端中使用gpt-3.5/chatgpt进行聊天。它是一个基于机器学习的AI聊天工具。

Indexify是一个开源项目，旨在为大型语言模型(LLMs)提供知识和记忆检索服务的平台。它通过在提示中提供相关上下文或向人工智能暴露相关记忆，来促进大型语言模型的上下文学习。该项目使用检索和长期记忆服务，为语言模型提供上下文学习的支持。

这个开源项目使用Vue3 + Typescript + Tailwind CSS框架，调用OpenAI的gpt-3.5-turbo模型API实现简单聊天对话，并支持连续对话。

InsightFlow是一个基于人工智能技术的解决方案，可以从视频、文档等中提取有价值的信息，并实现即时、上下文感知的聊天式查询。它是一个基于机器学习的工具，用于解析信息并与之交互，同时该项目是开源的。

LangChain4j是一个开源的Java项目，它的目标是将AI能力应用于Java应用程序中，以增强其功能。通过使用LangChain4j，开发人员可以利用机器学习技术为Java应用程序提供更强大的功能，并实现更智能的功能。

这个开源项目是一个用机器学习训练的聊天机器人，使用了ChatGPT自聊数据。它由UCSD和中山大学的研究人员开发，代码可以在GitHub上找到。

这个开源项目的功能是使用Prompts和Chains技术让ChatGPT成为生产力工具，并详细介绍如何使用ChatGPT完成各种任务。

该开源项目的功能包括： 1. 将 ChatGPT 放到桌面； 2. 支持快捷键、斜杠命令、划词搜索； 3. 具有导出记录的功能； 4. 适用于 macOS、Windows、Linux 操作系统。

这是一个Chrome插件和O网页链接，可以使用ZoomEye搜索引擎和ChatGPT聊天机器人进行网络空间扫描和漏洞检测。虽然ChatGPT不稳定，但大部分时候还是可靠的。

这个开源项目是一个资源列表，汇集了与ChatGPT相关的资源，包括GitHub上的代码、数据集等，涉及开源和机器学习方面的内容。

Refact是一款开源项目，旨在为开发人员提供编码辅助工具。它提供了一系列功能，包括代码库微调、自动完成、代码重构、代码分析和集成聊天。用户可以选择将其部署在自己的服务器上或使用云选项。该项目的目标是作为开源Copilot的替代方案。