chatgpt-api

这个开源项目是关于ChatGPT(对话生成AI)、生成式AI和LLM(语言模型)的时间线，通过GitHub展示。该项目的功能是用开源的机器学习技术来展示这些相关技术的演进历程。

Dolly是一种开源的语言模型，与Meta开源的LLaMA类似。它的模型为LLM，拥有120亿个参数，可用于商业用途。

该开源项目是一个Alfred workflow，使用了ChatGPT，DALL·E 2和其他模型，可以实现聊天、图像生成等功能。

这个开源项目是将ChatGPT集成到VS Code中，以实现开源编码自动驾驶的功能。

这个开源项目收集了七八十个与 ChatGPT 相关的 AI 生态应用，包括示例、Web 应用、App 应用、机器人和扩展程序。

该开源项目是ChatGPT Web应用的后端实现，主要功能包括聊天功能的处理，用户信息的存储与管理，以及AI模型的接入与调用。该项目通过开放源代码，使得更多的开发者能够参与其中，提供更多功能与改进该应用的性能。

这个开源项目利用GPT-4技术，旨在解决由AI生成的pull请求中存在的问题。它的功能是通过修复这些问题，提高AI生成的pull请求的质量和准确性。

这个开源项目是为了在普通消费级硬件上进行Vicuna LLM的微调而提供的一个完整的流程。它结合了LoRA和RLHF，并在Vicuna架构的基础上实现了RLHF（强化学习与人类反馈）。它基本上是一个类似于ChatGPT的项目，但具有Vicuna的功能。

这个开源项目是一个 Azure OpenAI API 的代理工具，可以将 OpenAI 请求转换为 Azure OpenAI 请求。它的主要功能是方便作为各种开源 ChatGPT 的后端使用。

开源项目gpt-macro是一个基于ChatGPT的应用程序，它可以根据编写的注释自动生成代码，使用Rust语言进行编译。它的功能是自动补全编程代码，如图1中未完整实现的fizzbuzz()，在编译时会自动补充成图2中完整的代码。

这个开源项目的主要功能是提供一种无需翻墙的免费方法，使用GPT-4进行学习。项目中提供了一个名为poe.com的列表，供初学者使用，他们可以自学并且无需加入付费群体，可以跟上人工智能生成内容（AIGC）时代的发展步伐。

LangFlow是一种工作流系统，它基于LangChain和React-Flow技术，用户可以通过拖拽创建工作流。用户可以将工作流导出为Json格式，并在LangChain中使用。

该项目是H2O.ai开发的大语言模型GPT的开源项目，目的是开发世界上最好的开源GPT。该项目主要涉及开源和机器学习。

AutoGPT是一个使用OpenAI的API的开源Xcode扩展，它能够解释、缩短和插入代码，利用机器学习算法来自动化代码编辑，提高开发效率。

这个开源项目是一个智能助手，主要用于翻译、摘要和英语学习。它采用机器学习技术，并已在GitHub上公开了源代码。

这个开源项目是一个基于 OpenAI API 的对话引擎，它使用了官方 ChatGPT 模型实现。它可以通过 Joel GitHub 上的代码实现。

ChatHN是一个开源项目，用于与Hacker News进行自然语言对话的聊天机器人。它使用OpenAI Functions和Vercel AI SDK构建。主要功能是通过与用户对话，以自然语言的方式获取和提供Hacker News的信息。

这个开源项目是一个使用Go语言编写的ChatGPT客户端，可以在控制台上进行聊天，使用了机器学习技术。