这个开源项目是关于 ChatGPT(聊天版 GPT)和 Bing AI 提示的整理和收集,涉及机器学习。
这个开源项目是一个基于OpenAI的ChatGPT API的web版本ChatGPT应用程序,能够让用户免费与ChatGPT API互动,并且是一个机器学习相关的开源项目。
ChuanhuGPT是一个开源的ChatGPT客户端,可以实时回复并比ChatGPT Plus更快。除此之外,还支持重新对话、优化Tokens、保存对话记录、在图形界面中添加API key等功能。
这是一个开源项目,其机器人使用了GPT-4、Pinecone、LangChain和MongoDB等技术,能够支持多文件、多话题和多窗口聊天,聊天历史记录保存在MongoDB中。
Quivr是一个开源项目,可以使用AI对话的方式检索多种格式的文档,例如txt、pdf、语音、视频等。该项目的后端AI支持GPT3.5、4和Claude 100k,并需要使用Supabase服务。
这个开源项目提供了一个基于 ChatGPT 的机器人,用于处理 Kubernetes 问题。
这个开源项目的功能是能够直接在GPT4上使用,但是大部分人还没有API权限。
这个开源项目的目的是实现和扩展ChatGPT及其类似模型,旨在开发与机器学习相关的技术。
这个开源项目利用LangchainJS来构建自定义LLM流程。用户可以通过拖拽UI来创建ChatGPT处理流。
这个开源项目名为“ChatGPT回答失败案例集”,使用了机器学习技术。其功能可能是,收集ChatGPT回答失败的案例并进行归档。
该开源项目是一个名为chatgpt-api的库,最近进行了升级,新版本的官方API已经可以使用。只需要将npm包进行升级即可使用新的功能。这个开源项目的好处在于所有人都可以免费使用和参与开发,推动了开源文明的发展。
这个开源项目叫做AutoGPT,是中文版的,能够自动生成中文文章。
Lilac是一个开源工具,主要用于人工智能分析、结构化和清理非结构化数据。它可以在各种领域,包括机器学习中使用。
这个开源项目是一个关于AI自主代理的列表,它收集了许多开源的AI代理项目。这些项目涵盖了机器学习的各个领域。
这个开源项目提供了一个免费的代理API,可以访问OpenAI的ChatGPT API。这个API可以用于聊天和机器学习等应用。
这个开源项目是一个语音聊天应用,名为SpeechGPT。它是免费和开源的,支持100多种语言,具有优秀的隐私保护和语音识别、语音合成功能。它使用机器学习技术,用户可以通过在网页上输入文字或语音与ChatGPT对话。
这个开源项目是针对Bing使用的ChatGPT API进行反向工程,并提供优化性能的功能。使用该项目需要有试用资格的Bing网站cookie,据说性能比ChatGPT官方网站的要好,跟Pro版本差不多。
Dolly是一种开源的语言模型,与Meta开源的LLaMA类似。它的模型为LLM,拥有120亿个参数,可用于商业用途。
这个开源项目是一个聊天机器人,可以与CSV、PDF、TXT文件和YouTube视频进行对话。它使用了Langchain、OpenAI和Streamlit来构建。