这个开源项目是VisualChatGPT,主要功能为在聊天过程中可发送或接受图像,并具有视觉的ChatGPT。
chatgpt-finetune-ui是一个Python Web用户界面,用于微调ChatGPT(gpt-3.5-turbo)。它的主要功能是提供一个图形界面,方便用户对ChatGPT进行微调。
这个开源项目的功能是帮助用户在短时间内部署基于ChatGPT的Web应用程序。
这个开源项目在GitHub上发布了一个包含1000道AI算法面试题目的仓库,涵盖了25个类目。它的目标是为人们提供一个最完整的资源,帮助他们准备AI算法面试。这个项目主要关注机器学习技术,并以开源的形式提供。
这个开源项目是由Adamdad在GitHub上创建的,主要目的是收集和整理可组合AI方法的资源列表。这个列表中包含了各种机器学习方法,方便用户进行学习和应用。
这个开源项目是一个响应式聊天应用程序,使用了OpenAI的GPT-4进行动力支持。它具有响应流、代码高亮和各种预设功能,适用于开发人员。这个项目使用了Next.js、React和Joy等技术。
该开源项目是一个插件,可以在Intellij IDEA的插件市场进行搜索和安装。它可能与人工智能、聊天机器人以及AI是否会取代人类的讨论相关。从视频标题可以推断,该项目可能具有与AI相关的功能,例如AI聊天机器人或与AI相关的开发工具。
这个开源项目的功能是使用自己的文本数据,通过在商用 GPU 上微调 LLaMA-7B 模型来实现聊天功能。
这个开源项目的功能是在开会时进行摸鱼,也就是在会议期间进行休闲娱乐活动。该项目采用了第二代LLM +架构,实现了端到端的功能。用户可以自行部署该项目,并且还可以观看LPhodal发布的微博视频。
这个开源项目的功能是将ChatGPT接入亚马逊的智能音箱Alexa,实现更丰富、更有趣的语音交互体验。通过该项目,用户可以使用Alexa作为语音交互工具,与ChatGPT进行对话,获取更加智能、个性化和娱乐化的应用体验。
Taipy是一个开源项目,能将数据和人工智能算法转化为网络应用,使用户能够快速地将机器学习算法应用到实际场景中。
ChatPaper是一款开源的论文总结工具,可以帮助用户根据输入的关键词自动从arxiv下载最新的论文,并使用ChatGPT3.5的API接口对论文进行总结,最终呈现出固定的格式。该项目使用了机器学习技术,可以帮助用户更快速地了解论文的核心内容。
ChuanhuGPT是一个开源的ChatGPT客户端,可以实时回复并比ChatGPT Plus更快。除此之外,还支持重新对话、优化Tokens、保存对话记录、在图形界面中添加API key等功能。
iAuto 是一款旨在简化和增强各种数字工作流程的创新AI工具。主要特点和好处包括:。
这个开源项目可以在浏览器中展示可缩放的动态散点图,可以处理超过10亿个数据点。
这个开源项目的功能是使用Prompts和Chains技术让ChatGPT成为生产力工具,并详细介绍如何使用ChatGPT完成各种任务。
这个开源项目的目标是将电脑各种功能转化为 Web API,并通过调用 AI API 实现人工智能的调用。这个项目非常有趣。
CodeCapybara是一个基于LLaMA模型的开源项目,它可以根据指令调整代码生成。该项目由FSoft AI4Code团队开发,采用了机器学习技术。
Auto-GPT是一个实验性的开源项目,旨在让GPT-4实现自主化,包括编写代码、运行脚本、调试和优化。它是一个强大的工具,每天AI都在不断进步,这让人类感到危机。该项目的地址尚未提供。