visual-chatgpt

GPTel是一个基于Emacs的ChatGPT客户端。可以在Emacs中使用ChatGPT聊天功能，包括发送和接收消息、创建和加入聊天室等。

这个开源项目是一个专为人类设计的向量搜索工具。它可以帮助用户在大量的向量数据中快速搜索和找到相关的结果。这个工具具有高效的搜索算法和灵活的配置选项，可以根据用户的需求进行定制化。它可以应用于各种领域，如图像识别、自然语言处理和推荐系统等。通过使用这个工具，用户可以更方便地进行向量数据的检索和分析，提高工作效率。

ShortGPT是一个开源项目，利用机器学习技术能够自动化视频和短内容的创作。它提供了简化视频创作、素材获取、语音合成和编辑任务的功能。

这个开源项目在 GitHub 上发布，包含大语言模型微调数据集的列表。它可以帮助用户提高 LLM 的能力，并提供一些数据集来训练 ChatGPT。该项目涉及到开源和机器学习。

这个开源项目是一个浏览器插件，名为 Prompt Hunter，其功能为将 Midjourney 详情页中的提示词图片和其他信息保存到用户的 Notion 数据库中，以方便检索、查找和分析。该插件是使用 ChatGPT 开发出来的。

这个开源项目的功能是在命令行界面上使用OpenAI API的技术，实现像GPT一样的对话机器人。

这个开源项目使用chatgpt来解释Go核心源码中的各种部分，包括文件、变量、结构体和方法的作用，并将解释记录在该GitHub库中。

这个开源项目是一个油猴脚本，主要作用是为 ChatGPT 插件商店添加搜索功能。使用该脚本后，用户可以直接在插件商店中搜索需要的插件，而不必一一浏览所有插件。不过该脚本的具体地址尚不确定。

这个开源项目名叫ChatGPT-MD，是Obsidian笔记软件的插件。它的功能是让用户可以在笔记中直接聊天，并将聊天记录更新到笔记中。

这个开源项目是由Adamdad在GitHub上创建的，主要目的是收集和整理可组合AI方法的资源列表。这个列表中包含了各种机器学习方法，方便用户进行学习和应用。

这个开源项目的功能是提供一个超大规模的中文语料集（MNBVC），包含主流文化和小众文化，甚至火星文的数据。该数据集可以用于机器学习和chatGPT训练。

这个开源项目的功能是使用清华大学的开源对话语言模型 ChatGLM-6B 项目和 fastapi 开发了一个 ChatGLM API，可以本地部署提供 API 接口，希望后续可以实现类似于调用 ChatGPT API 的各种应用。

SuperAGI是一个开发者优先的开源自主人工智能代理框架，它旨在帮助开发者快速而可靠地构建、管理和运行有用的自主代理。该框架提供了丰富的工具和功能，使开发者能够充分发挥他们的创造力和想象力，以创建出高效、智能的代理系统。开发者可以利用SuperAGI的强大功能，自由地实现各种自主代理应用，从而满足不同领域的需求。SuperAGI框架的开源性质也使得开发者可以共享和交流他们的创意和经验，从而推动自主代理技术的发展和创新。总而言之，SuperAGI是一个支持开发者构建有用自主代理的开源框架，为他们提供了便捷、可靠和创新的工具和功能。

这个开源项目的主要功能是帮助用户计算OpenAI计费规则中每次请求所用的tokens数量（不包括返回的tokens），并且支持最新的gpt-3.5-turbo模型。

该开源项目聚集了和ChatGPT相关的学术研究列表，分析了科学出版社和学术会议对于大型语言模型(LLM)如ChatGPT的政策，是一个机器学习相关的项目。

这个开源项目叫做AutoGPT，是中文版的，能够自动生成中文文章。

Background Remover是一个开源的命令行工具，利用AI技术，可以快速移除图像和视频中的背景。它使用了u2net这个开源的目标检测算法作为底层技术。

开源项目openchat使用"少即是多"的开源大语言模型，并在LLaMA的基础上使用6K GPT-4对话数据进行微调。目前，OpenChat-13B模型在AlpacaEval排行榜上位居第一，稍微领先于之前介绍过的清华的UltraLM 13B模型。