该开源项目是一个ROS的封装,用于链接ChatGPT API。它的主要功能是进行自然语言处理和机器学习。
这个开源项目是一个能够代理请求ChatGPT API的Cloudflare Worker。它支持Stream的流式输出。
Lilac是一个开源工具,主要用于人工智能分析、结构化和清理非结构化数据。它可以在各种领域,包括机器学习中使用。
这个开源项目基于Stable Diffusion进行优化,是一个AI绘画模型。它可以输入中英文文本,并生成多种现代艺术风格的高质量图像。
"ChatGPT" 是一个中文NLP资源库,旨在整理和分享与NLP相关的开源项目。这个项目包含了许多在GitHub上的包,这些包非常有趣和有用,适合收藏。除了包之外,还有其他有用的资料可供参考。
这个开源项目可以把PDF文件转换成Markdown,并把其拆分成小段落,让ChatGPT与PDF对话。
这个开源项目主要是关于生成式人工智能(AI)的应用路线图。它包括了许多使用案例和应用。该项目可以在SeedV GitHub上找到,标签包括开源和机器学习。
这个开源项目的目标是帮助用户学习其他人的直播技巧并创建剧本。具体实现步骤如下: 1. 使用WhisperX工具来识别直播的字幕。可以通过访问"/blob/main/whisperx_for_uploading_file.ipynb"获取相关内容。 2. 使用GPT-4进行字幕翻译。可以通过访问"/releases/tag/1.0.1"获取相关内容。 3. 进行人工校对,对翻译结果进行修正。 4. 编写脚本生成Ass文件(一种字幕文件格式)。
DeepSpeed Chat是一个开源项目,其功能是将完整RLHF流程加入到模型训练中,并提供类ChatGPT模型。该项目适用于各种规模的高质量类ChatGPT模型的训练,并可在微软开源中心中获得资源。
这个开源项目是一个智能助手,主要用于翻译、摘要和英语学习。它采用机器学习技术,并已在GitHub上公开了源代码。
这是一个为飞书准备的 ChatGPT 机器人的开源项目,主要实现聊天功能和机器学习技术。
Taipy是一个开源项目,能将数据和人工智能算法转化为网络应用,使用户能够快速地将机器学习算法应用到实际场景中。
ChatGPT-proxy是一个开源项目,可以一键式部署ChatGPT的私有代理。它是由Next.js驱动的,可以提供机器学习的服务。
这个开源项目是一个后端接口,用于使用开源大型语言模型(LLMs)进行对话,类似于ChatGPT。它支持多种开源大模型,并且可以进行机器学习。
这个开源项目包括三个功能:HuggingFace AI 聊天服务、B站字幕浏览器插件和LawGPT中国法律的AI模型,适合用于司法考试。
这个开源项目旨在微调OpenAI的GPT-3.5模型。一位年轻人按照《openai 3.5微调实战》教程进行测试,并且结果反馈良好。相关的文件和代码可以在项目的主目录下的"/tree/main/gpt3.5"找到。
这个开源项目旨在研究和分析GPT 3.5和GPT 4的性能下降问题。它通过提供论文和代码库的链接,让用户了解最新的研究发现,并提供解决方案来解决GPT 3.5和GPT 4性能下降的问题。
这是一个用Java开发的开源项目,是一个聊天机器人。项目使用了Spring Boot 3和JDK 17技术,并支持AccessToken和ApiKey两种模式。
这个开源项目的功能是将ChatGPT接入亚马逊的智能音箱Alexa,实现更丰富、更有趣的语音交互体验。通过该项目,用户可以使用Alexa作为语音交互工具,与ChatGPT进行对话,获取更加智能、个性化和娱乐化的应用体验。