ChatLLaMA是一个基于LLaMA的开源项目,它可以运行于单GPU上。该项目旨在训练ChatGPT,且其训练速度比ChatGPT快15倍。因此,ChatLLaMA可以有效地加快ChatGPT的训练过程。
这个开源项目的功能是使用GitHub API和ChatGPT生成站会概览。
这个开源项目的主要功能是通过AI算法分析用户的坐姿,当坐姿不健康时会通过语音提示进行提醒。用户可以通过手机进行操作,非常方便易用。
这个开源项目是一款免费的全平台本地化 AI 歌曲去伴奏/人声工具。它可以在各种平台上使用,并且能够去除歌曲中的伴奏或人声。根据测试,使用 MacBook Pro M2 Max 对乌兰图雅现场版的《套马杆》进行处理,只需要一分半的时间。
这个开源项目的功能是将chatGPT接入Siri,同时支持机器学习。目前仅支持iPhone端,但后续会更新Android。
这个开源项目的主要功能是收集各种指令数据集,目的是为了训练 ChatLLM,也就是一种聊天式语言模型,例如chatgpt。
这个开源项目是DragGAN的Windows封装版本,提供了一个Windows GUI界面。用户可以直接解压并使用DragGAN工具,无需配置环境。工具内置了17个模型,可以通过拖动等方式对图像中的对象进行姿势、形状、表情和布局调整。
TinyGPT是一个开源项目,使用C++11从头开始实现的微型GPT-2推理实现。它基于picoGPT项目,旨在开发一个小型的GPT-2推理实现。
这个开源项目是一个AI半自动化扫雷程序,可以帮助玩家自动处理扫雷游戏的智力部分,只需要玩家自行完成运气测试。该项目使用机器学习技术完成对扫雷游戏的自动化处理。
VoxelGPT是一个开源项目,它是一个AI助手,可以通过查询视觉数据集和搜索FiftyOne文档来回答一般的计算机视觉问题。
开源项目 "BELLE" 是一个基于Stanford Alpaca的中文对话大模型引擎,共有70亿参数,经过优化。该项目只使用由ChatGPT生产的数据进行模型调优,不包含任何其他数据。
translate-shell是一个开源项目,其功能是利用GPT-3.5-turbo将.csv表格转换为LaTeX代码。
这个开源项目是一个后端接口,用于使用开源大型语言模型(LLMs)进行对话,类似于ChatGPT。它支持多种开源大模型,并且可以进行机器学习。
这个开源项目名叫ChatGPT-MD,是Obsidian笔记软件的插件。它的功能是让用户可以在笔记中直接聊天,并将聊天记录更新到笔记中。
"Sketch"是一个创新的AI工具,专为使用pandas这个流行的Python数据处理和分析库的用户设计。它能理解和生成代码片段,成为数据科学家、分析师和任何大量使用Python处理数据的人的宝贵伙伴。
这个开源项目是一个静态网页,通过使用OpenAI API密钥,可以提供与ChatGPT相同的体验。它是一个机器学习项目。
这是一本开源的深度学习教科书,适合中文读者,名为《动手学深度学习》第二版,包含mxnet和PyTorch两个版本。书籍内容可运行和可讨论,已被55个国家300所大学用于教学。作者阵容强大。
这个开源项目是一个在终端中运行的ChatGPT代码解释器。它具有以下功能: 1. 可以访问互联网:该代码解释器可以通过终端访问互联网,可以获取在线资源和信息。 2. 上传文件大小无限制:该代码解释器没有对上传文件大小设定限制,可以上传任意大小的文件。 3. 可以使用任何包或库:该代码解释器支持使用任何包或库,用户可以根据需要自由选择和导入所需的包或库。 4. Open Interpreter是一个开源工具,可以在命令行终端中调用和展示各种大模型能力。 5. 它的功能包括视频和照片编辑、系统配置更改、自动生成并运行Demo源码以及实现AI一对一聊天问答等功能。
chatgpt-finetune-ui是一个Python Web用户界面,用于微调ChatGPT(gpt-3.5-turbo)。它的主要功能是提供一个图形界面,方便用户对ChatGPT进行微调。