这个开源项目的功能是将chatGPT接入Siri,同时支持机器学习。目前仅支持iPhone端,但后续会更新Android。
这个开源项目是一个基于翻译软件Bob的插件,名为bob-plugin-openai-translator。它可以调用ChatGPT的API翻译用户选中的内容。
这个开源项目叫做 yu-auto-reply,是一个AI自动回复工具。它可以支持灵活配置多个平台的监控和回答,目前已支持知识星球自动回复和OpenAI(ChatGPT)自动回答。
LangChain4j是一个开源的Java项目,它的目标是将AI能力应用于Java应用程序中,以增强其功能。通过使用LangChain4j,开发人员可以利用机器学习技术为Java应用程序提供更强大的功能,并实现更智能的功能。
德国科隆大学推出了一个开源项目,目的是为机器人和自动化系统的开发提供基础平台。它包括一个模块化的软件框架,支持多种机器人硬件和操作系统,并提供了各种工具和库来帮助开发者设计和实现机器人应用程序。该项目旨在促进机器人技术的发展和应用,帮助普及和推广机器人技术。
这个开源项目是一个二次元聊天器的移动版,名为ChatWaifu_Mobile,是专门为年轻人打造的。它是基于机器学习技术实现的。
这个开源项目的功能是基于OpenAI ChatGPT API,使用机器学习算法交互式生成报告和PPT,用于上传教材、讲义或参考资料的转换。
这是一个开源的机器学习项目,名为ChatGPT,是一个中文个人站。它使用PHP语言开发,非常易于部署和使用。该项目的主要功能是聊天,可以用它和机器人进行对话。
这个开源项目的主要功能是将用户在issue中提出的错误报告和功能需求直接转化为代码。用户可以在issue中描述问题或需求,然后通过这个项目自动将其转化为可执行的代码。这样可以简化开发过程,提高效率。用户只需通过提出issue来表达需求,而不需要手动编写代码,项目会自动将其转化为可用的代码,大大减少了开发工作量。这个功能对于开发者来说非常实用,能够提高开发效率,减少错误和重复工作。总的来说,这个开源项目的目标是通过将问题和需求转化为代码来简化开发过程,提高效率和质量。
这个开源项目的功能总结如下:它提供了一个完整的流程,可以在消费级硬件上对ChatGLM LLM进行微调,使用了LoRA和RLHF。该项目在ChatGLM架构的基础上实现了RLHF(人类反馈强化学习)。基本上,它是一个使用ChatGLM替代了ChatGPT的工具。
这个开源项目是一个 Azure OpenAI API 的代理工具,可以将 OpenAI 请求转换为 Azure OpenAI 请求。它的主要功能是方便作为各种开源 ChatGPT 的后端使用。
这个开源项目的主要功能是收集各种指令数据集,目的是为了训练 ChatLLM,也就是一种聊天式语言模型,例如chatgpt。
这个开源项目使用Vue3 + Typescript + Tailwind CSS框架,调用OpenAI的gpt-3.5-turbo模型API实现简单聊天对话,并支持连续对话。
这个开源项目是一个能够代理请求ChatGPT API的Cloudflare Worker。它支持Stream的流式输出。
这个开源项目名为AI-Products-All-In-One,集成了ChatGPT与生成式AI等工具,是一个实用的机器学习工具集。
这个开源项目是一个用于开发查询天气信息的ChatGPT插件的模板。它基于机器学习技术,可以帮助开发人员开发功能强大的聊天机器人。
这个开源项目的功能包括:提供 ChatGPT 的中文指南,提供指令指南,提供精选资源清单,以及帮助用户更好地使用 ChatGPT。该项目属于机器学习相关的开源项目。
这个开源项目是一个基于内容的搜索插件,名为ChatGPT。它能通过描述想要找的文档来搜索并返回相应片段。此外,它还允许在会话中保存这些片段。该项目在GitHub上排行第一。
CodeReview BOT是一个由ChatGPT提供支持的机器人,用于进行代码审查。该项目使用了机器学习技术,并且是一个开源项目。