使用ChatGPT技术,该开源项目能够自动进行学术审稿意见的rebuttal,即回应反驳。
这是一个浏览器扩展程序,通过安装它可以在Chrome和Firefox上运行Bing Chat,使用机器学习技术进行聊天交互。
这是一本开源的深度学习教科书,适合中文读者,名为《动手学深度学习》第二版,包含mxnet和PyTorch两个版本。书籍内容可运行和可讨论,已被55个国家300所大学用于教学。作者阵容强大。
这个开源项目是一个演示Demo,利用基于GPT的智能体在类RPG环境中生存,应用了机器学习技术。项目的目的是将GPT技术应用到RPG游戏中,但目前还是一个概念验证,尚未成为完整的产品。
这个开源项目的功能是对类似 #ChatGPT# 的模型进行简单、快速且经济实惠的 RLHF 训练。
这个开源项目是VisualChatGPT,主要功能为在聊天过程中可发送或接受图像,并具有视觉的ChatGPT。
这个开源项目是一个后端实现,它的功能是兼容 ChatGPT 接口风格的客户端,并且是一个开源的机器学习项目。简而言之,这个项目是一个开源的机器学习后端,可以兼容 ChatGPT 接口风格的客户端。
ChatLLM是一个开源项目,它提供了一个基础知识库,帮助用户轻松使用LLM(可能是某种机器学习模型)进行交流和互动。该项目具备生产级API功能,并实现了前后端分离,同时还集成了文心一言和讯飞星火等功能。
这个开源项目是一个二次元聊天器的移动版,名为ChatWaifu_Mobile,是专门为年轻人打造的。它是基于机器学习技术实现的。
这个开源项目是一个用于在C++环境中进行GPT-2模型推理的引擎。
Poe API是一个开源项目,提供了对Poe平台的开放接口,可以帮助开发者构建Poe机器人。这些机器人可以使用可视化工具和人工智能技术,如Anthropic和OpenAI的客户端。
WorkGPT是一个开源的智能体框架,类似于AutoGPT或LangChain。它可以与AI进行交流,并根据用户的指令和API数组来完成任务。该项目支持各种API,并且可以通过GitHub进行开源共享。开源项目GPT-4的功能是用来爬取网络数据,具体的代码地址是/blobs/master/examples/scrape.ts。该项目可能由L斌叔和NextEdu共同开发,可能与微博视频相关。
这个开源项目的目标是提供一个中文版本的LLaMA2模型,使用户能够下载并在自己的环境中运行。这是开源社区中首个可供下载和运行的中文LLaMA2模型。
这个开源项目的目标是将Bark语音合成的推理部分移植到C/C++,以提高推理的速度。它主要用于机器学习领域。
这个开源项目的功能是在开会时进行摸鱼,也就是在会议期间进行休闲娱乐活动。该项目采用了第二代LLM +架构,实现了端到端的功能。用户可以自行部署该项目,并且还可以观看LPhodal发布的微博视频。
Chainlit是一个Python应用开发框架,可以快速构建类似ChatGPT的用户界面。它提供了中间步骤可视化、元素管理、显示图像、文本、轮播等功能,并支持云部署。
这个开源项目的作用是将文件夹内容打包成 ChatGPT 可以接收的格式,方便使用 code interpreter 插件。它能够简化文件传输和共享过程,提高工作效率,是一个与机器学习相关的开源项目。
SdPaint是一个AI开源项目,可以根据用户的草图实时生成真实的图片。使用该项目需要后台运行Stable Diffusion web UI。
这个开源项目是一个免费的AI API列表,收集了可以免费使用的AI API。项目声明并不代表对列出的任何服务的认可。该项目是由Nova Open Source AI Research发布在GitHub上的开源项目,主要关注开源和机器学习领域。