这个开源项目名为“ChatGPT回答失败案例集”,使用了机器学习技术。其功能可能是,收集ChatGPT回答失败的案例并进行归档。
ChatGPT 是一个社区维护的开源项目,提供一系列关于自然语言处理和人工智能方面的资源,包括库、SDK、API等。该项目涉及机器学习领域,并能够应用于聊天机器人等相关应用场景。
这个开源项目提供了一个API,可以让开发者使用Google AI机器人Bard的功能,进行逆向工程。
这个开源项目是一个Vim/Neovim AI代码生成插件,使用了OpenAI、ChatGPT等技术。其功能为帮助用户自动生成代码的片段。
这是一个叫做“提示工程指南”的开源项目,它是一份非常有用的文档,经常查看能获得很多帮助。你可以通过O网页链接来访问它。该项目旨在提供提示工程的指南文档。
这个开源项目的功能包括:提供 ChatGPT 的中文指南,提供指令指南,提供精选资源清单,以及帮助用户更好地使用 ChatGPT。该项目属于机器学习相关的开源项目。
这是一个基于 OpenAI ChatGPT API 的自制 ChatGPT UI 大列表的开源项目,其中包含了一系列开源的 ChatGPT API 用户界面。该项目可以帮助开发者更加方便地使用 ChatGPT API 进行机器学习方面的工作。
这个开源项目是一个客户端脚本,用来备份ChatGPT对话记录。通过这个脚本,用户可以备份自己的整个ChatGPT对话历史。它是一个支持开源和机器学习的项目。
Polyglot是一款桌面应用,使用ChatGPT和Azure人工智能语言模型来提供语言练习服务。它旨在提供一个易于使用的语言练习平台,方便进行多语种口语练习。
Elia是一个使用Textual制作的终端版ChatGPT客户端,它是一个开源项目,使用机器学习技术。它的功能是在终端中与ChatGPT进行对话交互。
Chainlit是一个Python应用开发框架,可以快速构建类似ChatGPT的用户界面。它提供了中间步骤可视化、元素管理、显示图像、文本、轮播等功能,并支持云部署。
PhaseLLM是一个开源项目,它是一个大型语言模型,用于评估和工作流框架。该项目由Phase AI开发,可用于机器学习领域。
litellm是一个简单且轻量级的代码包,主要通过使用100行代码来实现调用多个API端点(包括OpenAI、Azure、Cohere和Anthropic)。它的主要功能是管理输入和输出的转换,使得调用和使用这些API变得更加简单。
ChatGPT-Next-Web是一个开源项目,可以让用户一键拥有自己的ChatGPT网页服务。通过这个项目,用户可以使用ChatGPT进行聊天对话,向其提问并获取回答。
这个开源项目是针对Bing使用的ChatGPT API进行反向工程,并提供优化性能的功能。使用该项目需要有试用资格的Bing网站cookie,据说性能比ChatGPT官方网站的要好,跟Pro版本差不多。
这个开源项目的功能是提供个人管家服务,通过OpenAI的ChatGPT和Telegram平台的聊天和语音消息进行交互。
该开源项目聚集了和ChatGPT相关的学术研究列表,分析了科学出版社和学术会议对于大型语言模型(LLM)如ChatGPT的政策,是一个机器学习相关的项目。
ChatRWKV 是一个类似于 ChatGPT 的开源工具,使用了基于 100% RNN 的 RWKV 语言模型。该语言模型是作者对 RNN 进行魔改之后得到的,在性能上已经接近了 transformer,且梯度可以无限走且可以并行化,同时具有 RNN 和 transformer 的所有优点。这个开源项目可以在每个人的电脑和手机上直接运行,可以用于聊天等场景。
PromptLib是一个开源项目,旨在为大型语言模型(尤其是GPT-4和ChatGPT的早期模型)提供精确的新的和/或异常的提示的集合。该项目提供的提示可以通过ChatGPT和OpenAI API与Gradio前端和笔记本一起使用。