Sensei 是一个 Mac 应用程序,利用 OpenAI API 的 ChatGPT 技术实现聊天。它是一个开源项目,能够提供一个原生的 Mac 客户端,实现自然语言处理的功能。
INSIGHT是一个开源的自主智能体,主要用于医学研究。它利用机器学习技术,能够自动分析和研究医学数据,并提供有价值的研究结果。
ChatRWKV 是一个类似于 ChatGPT 的开源工具,使用了基于 100% RNN 的 RWKV 语言模型。该语言模型是作者对 RNN 进行魔改之后得到的,在性能上已经接近了 transformer,且梯度可以无限走且可以并行化,同时具有 RNN 和 transformer 的所有优点。这个开源项目可以在每个人的电脑和手机上直接运行,可以用于聊天等场景。
这个开源项目是一个客户端脚本,用来备份ChatGPT对话记录。通过这个脚本,用户可以备份自己的整个ChatGPT对话历史。它是一个支持开源和机器学习的项目。
LangFlow是一种工作流系统,它基于LangChain和React-Flow技术,用户可以通过拖拽创建工作流。用户可以将工作流导出为Json格式,并在LangChain中使用。
这个开源项目利用OpenAI的GPT-4或其他模型版本实现AI函数,能够执行各种任务,使编写代码更加容易。
这个开源项目是一个命令行工具,可以使用ChatGPT进行闲聊,可以让用户在上班时间进行偷懒,同时保持伪装状态,让老板以为正在工作。
这个开源项目结合了ChatGPT和代码解释器,具备以下令人赞叹的功能:1. 聊天机器人功能,可以与用户对话、回答问题、提供帮助和建议。2. 代码解释器功能,可以解释和执行用户提供的代码。3. 综合应用实验集锦,通过结合ChatGPT和代码解释器,实现一些令人惊叹的功能和应用实验。4. 机器学习支持,利用ChatGPT和代码解释器进行训练和优化,涉及到机器学习技术。5. 开源项目,可以在GitHub获取源代码和其他相关资源。
这个开源项目是为了帮助使用JS/TS的开发者开始构建ChatGPT插件而设计的。它提供了一切必需的工具和资源,包括可以用机器学习进行聊天的ChatGPT插件。
Chainlit是一个Python应用开发框架,可以快速构建类似ChatGPT的用户界面。它提供了中间步骤可视化、元素管理、显示图像、文本、轮播等功能,并支持云部署。
这个开源项目使用Python搭建了一个自己的Chatgpt,用于聊天交互。它可以避免ChatGPT官网经常崩溃的问题,提供更可靠的服务。
这个开源项目是ChatGPT插件开发指南,目的是提供开发ChatGPT插件的指导和支持。该项目包括两篇开发指南,作者已经开发了插件,但还没有得到放到应用商店的权限。
这个开源项目是一款基于OpenAI GPT API的PostgreSQL智能扩展,可以让用户用自然语言生成查询。它可以将OpenAI API引入到PostgreSQL中,使得用户可以用类似绕口令般的语言(自然语言)来查询数据库,从而更加方便灵活。项目名称为“Postgres ChatGPT”,并且在GitHub上以CloudQuery的形式发布,属于开源项目,涉及到机器学习等技术。
这个开源项目是一个名为Plugins Quickstart的工具,可以帮助用户在5分钟之内启动一个 Todo列表ChatGPT 插件并在本地运行。该项目是OpenAI公司发布的,涉及机器学习领域。
这个开源项目整合了ChatGPT和Siri的快捷指令,提供了详细的中英文使用说明。
开源项目gpt-macro是一个基于ChatGPT的应用程序,它可以根据编写的注释自动生成代码,使用Rust语言进行编译。它的功能是自动补全编程代码,如图1中未完整实现的fizzbuzz(),在编译时会自动补充成图2中完整的代码。
这个开源项目是一个VSCode扩展,它可以利用ChatGPT API来辅助编写、重构、改进代码。开发者可以使用这个扩展来优化他们的代码,包括找出错误、提高代码效率和质量等。这个扩展利用了机器学习技术,使用GPT-4来提高代码的智能分析和改进能力。
这个开源项目名为Caption-Anything,其功能包括以下方面: 1. Segment Anything:可以对图片中的任何物体进行分割。 2. 视觉描述:可以自动生成图片的视觉描述。 3. ChatGPT:可以通过点击图片中的物体,自动生成与该物体相关的文本描述。 4. 采用机器学习技术:该项目使用机器学习技术实现上述功能。 该项目完全开源,也是一个机器学习领域的开源项目。
这个开源项目是一个免费的 ChatGPT 镜像网站列表,提供了多个 ChatGPT 模型的预训练模型下载地址,用户可以自由下载和使用。该项目源代码被开放,是一个属于机器学习领域的开源项目。