这个开源项目是关于ChatGPT(对话生成AI)、生成式AI和LLM(语言模型)的时间线,通过GitHub展示。该项目的功能是用开源的机器学习技术来展示这些相关技术的演进历程。
这个开源项目的功能是基于OpenAI ChatGPT API,使用机器学习算法交互式生成报告和PPT,用于上传教材、讲义或参考资料的转换。
这个开源项目的功能是训练医疗大模型,包括二次预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习训练。使用ChatGPT Training Pipeline可用于训练医疗GPT模型,适用于机器学习领域。
Agent-LLM是一种AI助手,能够动态地管理任务,具有自适应内存、网页浏览、代码评估和多功能插件系统。它可以与各种AI提供商和模型无缝集成。
这个开源项目是一个 Xcode 插件,可以为 Xcode 提供 GitHub Copilot 和 ChatGPT 支持,帮助开发者更快地开发出 iOS/macOS/iPadOS 软件。该插件包含了 Apple 技术团队尚未打算做的功能。
ChatML是一个聊天标记语言,可以帮助ChatGPT API更好地理解和解析用户的聊天内容。该项目可以让开发者更简单地与ChatGPT API交互,并使聊天内容更易于理解和处理。
ChatGPTify是一个开源项目,它结合了ChatGPT和Spotify,用于生成Spotify歌单。通过使用ChatGPT算法,它可以与用户进行聊天,了解他们的音乐偏好和口味。然后,它利用Spotify的音乐数据库,基于用户的喜好和要求,自动生成适合他们的个性化歌单。这个项目使用了机器学习的技术,并且是开放源代码的。
这个开源项目是一个收集了与自主AI代理相关的项目和资源的精选列表。它涵盖了自动化GPT相关的内容,包括了开源项目和机器学习等。
这个开源项目是由OpenAI开发的语音识别系统,使用AI技术进行语音识别,提供了GitHub代码库和其他开发资源。
这个开源项目是一个 Azure OpenAI API 的代理工具,可以将 OpenAI 请求转换为 Azure OpenAI 请求。它的主要功能是方便作为各种开源 ChatGPT 的后端使用。
这个开源项目的主要功能是帮助用户计算OpenAI计费规则中每次请求所用的tokens数量(不包括返回的tokens),并且支持最新的gpt-3.5-turbo模型。
这个开源项目是为了在普通消费级硬件上进行Vicuna LLM的微调而提供的一个完整的流程。它结合了LoRA和RLHF,并在Vicuna架构的基础上实现了RLHF(强化学习与人类反馈)。它基本上是一个类似于ChatGPT的项目,但具有Vicuna的功能。
这个开源项目旨在创建一种能够激发人们快乐的人工智能界面。
AI00 RWKV Server是一个基于RWKV模型的推理API服务器,它是一个开源项目。它提供了比ChatGPT更强大的功能,并可用于机器学习领域。
GPT2-Chinese是一个中文自然语言处理模型,使用深度学习技术,能够生成规范的中文文本,完成文本生成、分类、摘要等任务,并支持中文分词。该项目是开源的,源代码可以在GitHub上获取。
这个开源项目是一个类似于Notion风格的所见即所得的AI编辑器,它具备自动撰写和自动补全的功能。它利用机器学习技术来提供自动补全的功能。
该开源项目是一个名为chatgpt-api的库,最近进行了升级,新版本的官方API已经可以使用。只需要将npm包进行升级即可使用新的功能。这个开源项目的好处在于所有人都可以免费使用和参与开发,推动了开源文明的发展。
这是一个“ChatGPT插件相关资源大列表”,是一个整理精选优秀ChatGPT插件、演示和文章的列表。其目的是为开发人员提供更多可用的ChatGPT插件资源,包括在GitHub平台上发布的机器学习开源项目。
这个开源项目是一个基于Node.js的ChatGPT Telegram Bot,支持无浏览器和浏览器API。其功能是在Telegram上聊天,使用机器学习技术。