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agentops是一个开源的工具包，使用Python SDK进行开发，适用于机器学习领域。它提供了评估、可观察性和重放分析等功能，帮助用户构建下一代智能体。

飞书 GPT 项目是一款生产力工具，它可以通过集成飞书、GPT-3.5、Dall·E 和 Whisper 等 API 实现多种功能。这些功能包括语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析以及文档导出等。该项目的代码托管在 GitHub 上。

gpt4all是一个基于聊天机器人的开源项目，训练数据包括代码、故事和对话等多种类型。该项目可以在M1 Mac上流畅运行，提供新的开源GPT模型，参数规模为7B，基于LLaMA进行训练。此外，该项目还发布了800K数据样本、数据管理程序、训练代码和模型权重，以促进开放研究。针对CPU，该模型还发布了量化4位版本。

这个开源项目是斯坦福开发的一种遵循指令的 LLaMA 模型，它是基于Meta的LLaMA 7B 模型微调而来的，支持单个GPU或CPU的使用。该模型的表现与OpenAI的text-davinci-003（GPT-3）相近。

这个开源项目的功能是使用清华大学的开源对话语言模型 ChatGLM-6B 项目和 fastapi 开发了一个 ChatGLM API，可以本地部署提供 API 接口，希望后续可以实现类似于调用 ChatGPT API 的各种应用。

这个开源项目是一个 Chrome 扩展，可以用语音与 ChatGPT AI 对话，并通过声音听到其回答。它使用了机器学习技术。

ZodGPT是一个开源项目，目的是通过函数来获取OpenAI的新版0613模型的结构化、全类型化的JSON输出。该项目由David Zhang在GitHub上发布。

这个开源项目可以让人工智能自动生成奇幻小说，并且还可以添加插图。

这个开源项目整理了与 GPT 相关的各种开源项目。其中，包括了 aigc 和 ChatGPT。

这个开源项目是一个全面的基准测试工具，旨在评估语言模型作为智能代理的能力。用户可以通过访问llmbench.ai/demo来使用该工具。

这个开源项目是一个机器学习课程平台，提供免费的基础、高级和实用课程，涵盖了机器学习数学和应用程序构建等各个领域。该项目定期更新课程内容，并提供以下功能：1. 收集了大量机器学习和人工智能的学习资料。2. 提供基础理论知识和高级教程。3. 提供实践指导和LLM（可能是某种特定的学习模式）。4. 所有资料免费。5. 不定期更新内容。6. 提供了一个可收藏的地址。

这个开源项目是一个AI驱动的魔法功能库，可以帮助用户实现各种功能。

这个开源项目包括三个功能：HuggingFace AI 聊天服务、B站字幕浏览器插件和LawGPT中国法律的AI模型，适合用于司法考试。

FasterTransformer是一个开源项目，提供了高度优化的基于Transformer的编码器和解码器组件的脚本和配置。它优化了BERT和GPT等模型，旨在提高机器学习的效率和性能。

这个开源项目主要的功能是在终端中使用gpt-3.5/chatgpt进行聊天。它是一个基于机器学习的AI聊天工具。

Vicuna是一个开源项目，是一个新的GPT模型。据称它的性能可以达到GPT3.5超过90%。此外，该项目已经开放了全部权重。

这是一个用Vue3和Go构建的开源项目，叫做微软New Bing演示站点。它的UI体验与Bing一致，支持ChatGPT提示词，可在国内使用。该项目与机器学习有关，提供了一个无需登录即可使用的New Bing搜索平台，支持与Bing相同的用户界面和体验，可以在GitHub上找到。

Chart-GPT是一个基于机器学习的开源项目，能够根据输入的文本描述快速生成漂亮的图表。它基于GPT实现，可以将数据和图表类型输入后，自动创建面积图、条形图、折线图、组合图、散点图、饼形图、雷达图、径向条形图、树形图、漏斗图等多种不同类型的图表。