MiniGPT-4-GPT-4开源版，强大的视觉与文本理解能力

LLMLingua是微软开发的提示压缩工具，利用经过良好训练的小型语言模型进行对齐，旨在实现提示的高效压缩和性能优化，最大程度上保持输出的质量和一致性。

"Codel"是一款设计为完全自主的人工智能工具，意味着它能够独立操作，无需人类的持续指导或手动输入。这款AI工具被设计用来执行广泛的复杂任务和项目，这些任务和项目通常可能需要人类干预。

开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本，拥有更强大的性能、更长的上下文、更高效的推理和更开放的协议。

一个可用来构建虚拟浏览器的开源工具，提供安全、私密的网络浏览环境，支持多人同时访问并可开启聊天。

AI交互技术大全，提供了从基础到高级的提示工程（Prompt Engineering）技术的全面教程和实现，旨在帮助用户掌握有效地与大型语言模型交流和应用的艺术

autograms是一个开源的AI语言老师，旨在帮助用户学习英语，提供多种互动式学习体验，支持本地运行，方便用户使用。

MicroGPT是一个基于GPT3.5/4的简约通用自主代理，能够分析股票价格、进行网络安全测试，并且可以订购披萨。

Smol Vision是一个专注于视觉模型的压缩、优化与定制的方案集，旨在缩小模型尺寸、提高运行速度，并实现个性化定制。该项目支持多种视觉任务，并易于集成与使用，适合在资源有限的环境中应用。

Termshark 是一款受 Wireshark 启发的 tshark 终端用户界面，旨在提供一个图形化的方式来捕获和分析网络流量，支持实时数据包分析、过滤和可视化，帮助用户更好地理解网络数据。

一个新的LLM训练方法，通过将训练分散到不同的边缘设备上以保持数据隐私，同时最大化利用边缘设备的算力。

AudioCraft是一个生成性AI工具，帮助用户从文本提示中创建音乐和音频，支持研究人员和实践者在自己的数据集上训练模型。

Kro是一个Kubernetes资源编排器，像给Kubernetes资源搭建了一个‘积木系统’，让用户能轻松定义和管理复杂的资源组合，简化了Kubernetes应用构建过程。

一款专为复杂医学推理设计的人工智能模型，能够识别错误、探索替代策略并优化答案，通过专业验证提升医疗决策的准确性

该项目提供了一个系统的路线图，帮助学习者在2024年掌握生成人工智能的各个方面，包括Python编程、基本机器学习、自然语言处理、深度学习、高级NLP概念以及生成式AI的应用和部署方法，同时还介绍了向量数据库和存储的相关内容。

Magi是由牛津大学学生Ragav Sachdeva开发的项目，能够识别漫画中的文本块，并自动将其与漫画中的人物对应，实现对漫画内容的自动转录。

immudb是一个具有内置密钥和验证的数据库，可以跟踪敏感数据的变化，历史记录的完整性由客户端保护，无需信任数据库。它基于零信任模型，提供不可变数据存储，确保数据的完整性和安全性。

Microsoft 为教育工作者、学生和管理员构建的 GPT-4 提示库，旨在提高生产力和学习。该项目提供多种与教育相关的提示，支持教师、学生和管理人员的不同需求，提升教学和学习的效率，同时包含易于使用的示例和模板。

这个开源项目是为了帮助使用JS/TS的开发者开始构建ChatGPT插件而设计的。它提供了一切必需的工具和资源，包括可以用机器学习进行聊天的ChatGPT插件。