voice-assistant-whisper-chatgpt

这个开源项目是一个资源集，与ChatGPT、GPT和大型语言模型相关。该项目旨在提供有关这些主题的资料和指南。

ChatGPT Plugins及相关资源大列表是一个综合性的列表，收集了ChatGPT插件和插件相关的资源。这个项目提供了ChatGPT插件的开源代码和其他相关资源，可以帮助开发者扩展ChatGPT的功能。该项目涉及到开源和机器学习等领域。

PromptLib是一个开源项目，旨在为大型语言模型（尤其是GPT-4和ChatGPT的早期模型）提供精确的新的和/或异常的提示的集合。该项目提供的提示可以通过ChatGPT和OpenAI API与Gradio前端和笔记本一起使用。

这个开源项目提供了一个通用的解决方案，可以让开发人员在不同设备上本地开发、优化和部署AI模型。它支持多种GPU，包括Metal GPU、AMD/NVIDIA GPU和WebGPU，旨在让每个人都能够方便地进行AI模型的本地开发。

这个开源项目名为FreeGPT WebUI，是一个基于GPT 3.5/4模型的Web界面应用程序。它提供了一个聊天界面，让用户可以直接与ChatGPT进行交互。与其他类似项目不同的是，该应用程序无需API密钥，用户可以直接使用而无需认证。该项目是由开发者Ramon Victor Cardoso O开发的，并且完全免费。

这个开源项目的功能是将文本内容分割成最多15,000个字符的块，并安全地处理每个请求。它专门为ChatGPT模型设计，能够将较长的文本分割成小块进行处理，以确保处理的安全和有效。

ChatRWKV 是一个类似于 ChatGPT 的开源工具，使用了基于 100% RNN 的 RWKV 语言模型。该语言模型是作者对 RNN 进行魔改之后得到的，在性能上已经接近了 transformer，且梯度可以无限走且可以并行化，同时具有 RNN 和 transformer 的所有优点。这个开源项目可以在每个人的电脑和手机上直接运行，可以用于聊天等场景。

Salesforce发布了一个名为CodeT5+的代码生成模型的开源项目，其性能超过了现有的其它开源模型（不包括GPT3和GPT4）。该项目提供了论文和代码地址。

OntoGPT是一个基于GPT的开源项目，其中包括SPIRES工具，使用机器学习技术能够从文本数据中提取本体信息。

这个开源项目是斯坦福开发的一种遵循指令的 LLaMA 模型，它是基于Meta的LLaMA 7B 模型微调而来的，支持单个GPU或CPU的使用。该模型的表现与OpenAI的text-davinci-003（GPT-3）相近。

这是一个叫做“提示工程指南”的开源项目，它是一份非常有用的文档，经常查看能获得很多帮助。你可以通过O网页链接来访问它。该项目旨在提供提示工程的指南文档。

ChatPaper是一款开源的论文总结工具，可以帮助用户根据输入的关键词自动从arxiv下载最新的论文，并使用ChatGPT3.5的API接口对论文进行总结，最终呈现出固定的格式。该项目使用了机器学习技术，可以帮助用户更快速地了解论文的核心内容。

"AI Copilot"是一款高级人工智能工具，旨在提高Jupyter Notebook等计算笔记本环境中的生产力和效率。与GitHub Copilot等其他AI代码生成扩展相比，它通过与用户工作流程的紧密集成而脱颖而出，提供一系列特色功能和好处。

这个开源项目的主要功能是帮助用户计算OpenAI计费规则中每次请求所用的tokens数量（不包括返回的tokens），并且支持最新的gpt-3.5-turbo模型。

so-vits-svc是一款免费的AI语音转换软件，可以用于训练AI翻唱。它基于VITS、soft-vc、VISinger2等项目开发，并被广泛应用于AI翻唱领域。

DB-GPT是一个开源项目，它展示了大模型在数据库领域的能力。它提供了一个网页链接，可以通过该链接访问该应用。根据简单的测试结果，该应用对于初学数据库的新手非常有帮助。此外，该项目的官方GitHub地址还提供了更多的信息和资源。通过使用这个应用，妈妈再也不用为我的数据库课程作业而担心了。

ChatGPT是一种开源项目，功能是提供一个可靠的客户端，用于在线聊天。该项目被描述为目前最好用的在线聊天客户端。

这是一个Chrome插件和O网页链接，可以使用ZoomEye搜索引擎和ChatGPT聊天机器人进行网络空间扫描和漏洞检测。虽然ChatGPT不稳定，但大部分时候还是可靠的。