这个开源项目的功能是训练医疗大模型,包括二次预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习训练。使用ChatGPT Training Pipeline可用于训练医疗GPT模型,适用于机器学习领域。
这个开源项目是一个 Azure OpenAI API 的代理工具,可以将 OpenAI 请求转换为 Azure OpenAI 请求。它的主要功能是方便作为各种开源 ChatGPT 的后端使用。
这个开源项目的主要功能是收集各种指令数据集,目的是为了训练 ChatLLM,也就是一种聊天式语言模型,例如chatgpt。
ChatRWKV 是一个类似于 ChatGPT 的开源工具,使用了基于 100% RNN 的 RWKV 语言模型。该语言模型是作者对 RNN 进行魔改之后得到的,在性能上已经接近了 transformer,且梯度可以无限走且可以并行化,同时具有 RNN 和 transformer 的所有优点。这个开源项目可以在每个人的电脑和手机上直接运行,可以用于聊天等场景。
ChatGPT Shortcut 是一个能够提升生产力的开源项目。它提供了快捷指令,可按照领域和功能分区对提示词进行标签筛选、关键词搜索和一键复制。
这个开源项目在 GitHub 上发布,包含大语言模型微调数据集的列表。它可以帮助用户提高 LLM 的能力,并提供一些数据集来训练 ChatGPT。该项目涉及到开源和机器学习。
这个开源项目的功能是帮助用户在短时间内部署基于ChatGPT的Web应用程序。
LangChain4j是一个开源的Java项目,它的目标是将AI能力应用于Java应用程序中,以增强其功能。通过使用LangChain4j,开发人员可以利用机器学习技术为Java应用程序提供更强大的功能,并实现更智能的功能。
ChatLLM是一个开源项目,它提供了一个基础知识库,帮助用户轻松使用LLM(可能是某种机器学习模型)进行交流和互动。该项目具备生产级API功能,并实现了前后端分离,同时还集成了文心一言和讯飞星火等功能。
Chainlit是一个Python应用开发框架,可以快速构建类似ChatGPT的用户界面。它提供了中间步骤可视化、元素管理、显示图像、文本、轮播等功能,并支持云部署。
这个开源项目的功能是寻找ChatGPT和GPT4的开源替代版本并进行汇总。该项目主要关注于开源和机器学习方面。
ChatGPT是一个专门为学术优化的开源项目,可用于写论文等。此外,该项目还支持使用API2D来使用GPT4。
这个开源项目收集了七八十个与 ChatGPT 相关的 AI 生态应用,包括示例、Web 应用、App 应用、机器人和扩展程序。
这个开源项目是一个平价的ChatGPT实现方案,它基于ChatGLM-6B。ChatGPT是一个机器学习模型,用于生成人类风格的对话和回答问题。ChatGLM-Tuning旨在提供一个简单易用的解决方案,使开发者能够更轻松地利用ChatGPT实现对话应用程序。
这个开源项目的功能是提供个人管家服务,通过OpenAI的ChatGPT和Telegram平台的聊天和语音消息进行交互。
LLaMA-2是一个对中文语言模型LLaMA进行改进的AI开源项目。它的目标是开发出一个可以在本地CPU/GPU上进行训练和部署的大型中文语言模型。使用LLaMA-2,用户可以进行中文文本的生成、理解和分析等任务。这个项目可以帮助用户实现更高质量的中文语言处理和智能化应用。
这个开源项目是关于ChatGPT(对话生成AI)、生成式AI和LLM(语言模型)的时间线,通过GitHub展示。该项目的功能是用开源的机器学习技术来展示这些相关技术的演进历程。
这个开源项目是为了帮助使用JS/TS的开发者开始构建ChatGPT插件而设计的。它提供了一切必需的工具和资源,包括可以用机器学习进行聊天的ChatGPT插件。
这个开源项目是一个Bob插件,可以利用ChatGPT API对文本进行润色和语法纠错。它可以完美代替Grammarly,并采用机器学习技术实现。