ChatMed是一个开源项目,基于中文医疗在线问诊数据集ChatMed_Consult_Dataset的50w+在线问诊和ChatGPT回复作为训练集,使用机器学习技术,旨在帮助人们更好地了解中医药,赋能中医...
这个开源项目是一个辅助远程软件工程面试的工具,结合了Whisper和GPT技术,可实时识别语音成文字,提供实时编程平台和参考答案。但是该工具有作弊风险,使用时需谨慎,若被面试官发现,后果严重。
Polymath 是一个高级的人工智能工具,旨在改变音乐制作人、作曲家和音乐爱好者与音乐库的互动方式。这个AI驱动的工具能够分析、分类和转换整个音乐库为多功能的样本库,简化音乐制作和作曲过程。
这个开源项目推荐了一个AI绘画资料合集,包括可使用的国内外平台、使用、参数和部署教程,以及业界新闻等。项目提供了稳定扩散教程、迪斯科扩散教程和AI平台等功能。
这个开源项目的目的是在Python应用程序中运行AI预测功能,也被称为"predictors"。它使用Function来创建和组合在云端运行的GPU加速预测器,从而构建AI驱动的应用程序。这个项目适用于Python和CLI两种方式。
ChatPaper是一款开源的论文总结工具,可以帮助用户根据输入的关键词自动从arxiv下载最新的论文,并使用ChatGPT3.5的API接口对论文进行总结,最终呈现出固定的格式。该项目使用了机器学习技术,可以帮助用户更快速地了解论文的核心内容。
开源项目supervision是一个计算机视觉AI工具箱,可供开发者重复使用并且安装简便,能够显著提高工作效率。该项目提供了多种实用工具,包括对象检测、数据集处理、模型评估、数据分析和计算等。用户只需通过pip一键安装即可使用,非常简单快捷。
这个开源项目提供了一个Swift示例,展示了如何构建一个Slack应用程序,使最终用户能够与ChatGPT机器人进行交互,其中涉及到了开源和机器学习技术。
gptcli 是一个开源项目,其功能是基于 gpt-3.5-turbo API,提供在命令行中使用 ChatGPT 的聊天功能。该项目属于机器学习领域。
Salesforce AI发布了一个名为CodeGen 2.5的开源项目,这是一个小型的代码生成模型。该模型具有以下几个功能:1. 与两倍大小的模型相当,具有较高的代码生成能力。2. 在1.5T代币上进行训练,具备较强的学习和理解能力。3. 具有快速填充采样功能,能够快速生成代码。
这个开源项目是一个AI半自动化扫雷程序,可以帮助玩家自动处理扫雷游戏的智力部分,只需要玩家自行完成运气测试。该项目使用机器学习技术完成对扫雷游戏的自动化处理。
ChatGPT-Telegram-Workers是一个开源项目,它提供了一种简单、快捷的方式来部署自己的Telegram机器人。该项目可以帮助用户在Cloudflare Workers平台上部署自己的ChatGPT Telegram机器人。该项目基于机器学习技术,可以让用户通过机器人来进行对话和交流。
Lit-LLaMA + OpenLLaMA是一个开源项目,提供了优化的训练和微调功能,无商业限制。它适用于机器学习、LLMs和人工智能。用户只需5分钟即可开始使用,并可通过访问/howto获取入门指南的详细信息。
这个开源项目利用OpenAI的GPT-4或其他模型版本实现AI函数,能够执行各种任务,使编写代码更加容易。
这个开源项目整合了ChatGPT和Siri的快捷指令,提供了详细的中英文使用说明。
LanternDB是一个开源项目,为AI应用开发提供支持的PostgreSQL向量数据库扩展。它可以与机器学习相关的技术和工具集成,用于构建AI应用。
这个开源项目是一个名为'chatgpt_please_improve_my_paper_writing'的薄包装器,它使用chatgpt来改善论文写作。它利用机器学习技术来提高写作质量。
使用ChatGPT技术,该开源项目能够自动进行学术审稿意见的rebuttal,即回应反驳。
该开源项目是一个ROS的封装,用于链接ChatGPT API。它的主要功能是进行自然语言处理和机器学习。