GPTLink是一个开源项目,可以快速搭建自己的ChatGPT环境,且可免费商用。它包含了用户、订单、任务、付费等功能,是一个与机器学习相关的项目。此外,GPTLink还涉及到机器学习算法...
这个开源项目的主要功能是帮助用户计算OpenAI计费规则中每次请求所用的tokens数量(不包括返回的tokens),并且支持最新的gpt-3.5-turbo模型。
这个开源项目是一个关于AI自主代理的列表,它收集了许多开源的AI代理项目。这些项目涵盖了机器学习的各个领域。
这个开源项目提供了关于开发OpenAI/GPT应用所需的知识和技能,可以帮助开发人员更好地使用OpenAI/GPT技术进行应用开发。
这个开源项目是一个用机器学习训练的聊天机器人,使用了ChatGPT自聊数据。它由UCSD和中山大学的研究人员开发,代码可以在GitHub上找到。
“Awesome ChatGPT Prompts”是一个旨在提升与ChatGPT模型互动体验的AI工具,它通过提供一个精心组织的提示例子集合来展现ChatGPT的多功能性和生成高度个性化、准确回应的能力。这个工具主要是一个提示库,便于用户直接使用或灵感启发定制自己的提示,通常托管在GitHub等平台上,方便用户访问和利用,以更有效地与ChatGPT沟通。
Autopilot是一个AI工具,利用GPT读取代码库并解决请求任务,帮助开发者自动完成编程任务。该项目是一个开源的机器学习项目。
这个开源项目是一个方糖2A1B实验,它具有以下功能: - 生成书籍:借助人工智能根据大纲自动生成了一本篇幅接近3万字的小书。 - 代码仓库:提供了一个代码仓库,可能包含了用于生成书籍的相关代码。 - 在线阅读:提供了一个网页链接,可以在线阅读生成的书籍。 - 封面和插图生成:利用SDXL生成了书籍的封面和插图。 - 首页细节说明:首页详细介绍了关于书籍生成实验的相关信息。
Omnibridge是一个开源项目,可以让用户通过一个平台来访问不同的AI模型,无需单独下载和安装每个模型,提高用户的工作效率,让用户更方便地使用AI技术。
LLaMA-2是一个对中文语言模型LLaMA进行改进的AI开源项目。它的目标是开发出一个可以在本地CPU/GPU上进行训练和部署的大型中文语言模型。使用LLaMA-2,用户可以进行中文文本的生成、理解和分析等任务。这个项目可以帮助用户实现更高质量的中文语言处理和智能化应用。
NewHope是一个基于GPT-4的编程语言模型,它提供了一个开源项目,其中包括了一个可微调的llama-2-13b语言模型。这个语言模型可以用于机器学习任务。
laf是一个serverless框架,提供云函数、云数据库和对象存储能力。它是一个开箱即用、干净清爽的开发平台,可以像写博客一样编写代码。用laf可以在三分钟内快速上线chatGPT应用。
德国科隆大学推出了一个开源项目,目的是为机器人和自动化系统的开发提供基础平台。它包括一个模块化的软件框架,支持多种机器人硬件和操作系统,并提供了各种工具和库来帮助开发者设计和实现机器人应用程序。该项目旨在促进机器人技术的发展和应用,帮助普及和推广机器人技术。
Dataherald AI是一个开源项目,它的目标是通过提供自然语言到SQL的引擎来简化数据库查询。该引擎可以解析和理解自然语言查询,并将其转化为SQL语句以执行数据库操作。用户可以通过使用Dataherald AI与数据库进行交互,无需了解SQL编程知识。这个项目的目标是使数据库查询变得更加简单和直观,提高用户的查询效率。
这个开源项目是一个免费的客户端静态网站,使用Open-Unmix的AI模型(UMX-L权重)来进行音乐分离(音源分离)。该项目能够在浏览器中通过WebAssembly运行Open-Unmix模型。
Quivr是一个开源项目,可以使用AI对话的方式检索多种格式的文档,例如txt、pdf、语音、视频等。该项目的后端AI支持GPT3.5、4和Claude 100k,并需要使用Supabase服务。
该开源项目名为AI-Products-All-In-One,主要整理了一些 ChatGPT 以及 AI 相关的生产力工具,覆盖了文件处理、工作优化、邮箱助手、求职面试、写作工具、文案生成、PPT 生成、图像生成、聊天机器人等应用领域。该项目为用户提供了多种方便实用的AI工具,旨在帮助用户提高工作和生产力。
这个开源项目的功能是使用txtchat与LLaMA进行聊天交流。其中,LLaMA是ChatGPT模型。
该开源项目旨在分享OpenAI API的技巧和窍门,包括使用asyncio进行异步请求、使用ColdMailer自动发送邮件以及使用GPT-4进行文本压缩等。这对于机器学习领域的开发者和研究人员非常有用。