这个开源项目的目的是通过 Cloudflare Workers 实现 Claude API 格式和 OpenAI Chat API 格式之间的转换,使得这两种不同的 API 可以相互兼容而无需使用任何特殊技巧。
ChatGPT Memory是一个使用GPT和Redis数据存储的开源项目,它实现了无限上下文和自适应记忆功能。它可以将ChatGPT API扩展到支持多个同时进行的会话。
这个开源项目是一个智能助手,主要用于翻译、摘要和英语学习。它采用机器学习技术,并已在GitHub上公开了源代码。
这个开源项目利用GPT-4技术,旨在解决由AI生成的pull请求中存在的问题。它的功能是通过修复这些问题,提高AI生成的pull请求的质量和准确性。
AI00 RWKV Server是一个基于RWKV模型的推理API服务器,它是一个开源项目。它提供了比ChatGPT更强大的功能,并可用于机器学习领域。
开源项目是用不到100行代码构建本地托管版本的ChatGPT,但仍需要调用OpenAI的API。作者表明代码是使用GPT-4编写的。
该开源项目名为AI-Products-All-In-One,主要整理了一些 ChatGPT 以及 AI 相关的生产力工具,覆盖了文件处理、工作优化、邮箱助手、求职面试、写作工具、文案生成、PPT 生成、图像生成、聊天机器人等应用领域。该项目为用户提供了多种方便实用的AI工具,旨在帮助用户提高工作和生产力。
litellm是一个简单且轻量级的代码包,主要通过使用100行代码来实现调用多个API端点(包括OpenAI、Azure、Cohere和Anthropic)。它的主要功能是管理输入和输出的转换,使得调用和使用这些API变得更加简单。
这个开源项目收集了七八十个与 ChatGPT 相关的 AI 生态应用,包括示例、Web 应用、App 应用、机器人和扩展程序。
该开源项目chatgpt-i18n的功能为可在AI协助下翻译用户的语言环境json文件,支持一键导出多语言,能够更好的结合语境进行翻译,并且支持大json的翻译。该项目主要是为了解决在chatgpt窗口中进行json国际化翻译不方便的问题而开发的。
这个开源项目的功能包括:提供 ChatGPT 的中文指南,提供指令指南,提供精选资源清单,以及帮助用户更好地使用 ChatGPT。该项目属于机器学习相关的开源项目。
Sensei 是一个 Mac 应用程序,利用 OpenAI API 的 ChatGPT 技术实现聊天。它是一个开源项目,能够提供一个原生的 Mac 客户端,实现自然语言处理的功能。
这是一个使用GO语言实现的开源项目,它将GPT机器人集成到钉钉群聊中。它支持私聊、群聊、单聊串聊模式、角色扮演和图片创作等功能。当前默认模型为gpt-3.5。使用这个项目可以提高工作效率。
这个开源项目在 GitHub 上发布,包含大语言模型微调数据集的列表。它可以帮助用户提高 LLM 的能力,并提供一些数据集来训练 ChatGPT。该项目涉及到开源和机器学习。
这个开源项目将k8s和gpt(生成式预训练模型)整合到一起,提供了命令行接口。
这个开源项目是一个基于 OpenAI API 的对话引擎,它使用了官方 ChatGPT 模型实现。它可以通过 Joel GitHub 上的代码实现。
“Awesome ChatGPT Prompts”是一个旨在提升与ChatGPT模型互动体验的AI工具,它通过提供一个精心组织的提示例子集合来展现ChatGPT的多功能性和生成高度个性化、准确回应的能力。这个工具主要是一个提示库,便于用户直接使用或灵感启发定制自己的提示,通常托管在GitHub等平台上,方便用户访问和利用,以更有效地与ChatGPT沟通。
德国科隆大学推出了一个开源项目,目的是为机器人和自动化系统的开发提供基础平台。它包括一个模块化的软件框架,支持多种机器人硬件和操作系统,并提供了各种工具和库来帮助开发者设计和实现机器人应用程序。该项目旨在促进机器人技术的发展和应用,帮助普及和推广机器人技术。
GenAI是一个开源项目,它是Jupyter Notebooks的GPT扩展。它可以生成代码并提供根据代码异常的改进建议。该工具可以帮助用户更有效地使用Jupyter Notebooks进行机器学习。