该开源项目实现了OpenAI的ChatGPT代码解释器,可生成和执行代码。它利用机器学习技术,只需向OpenAI模型提出请求即可。
ChatLLM是一个开源项目,它提供了一个基础知识库,帮助用户轻松使用LLM(可能是某种机器学习模型)进行交流和互动。该项目具备生产级API功能,并实现了前后端分离,同时还集成了文心一言和讯飞星火等功能。
AutoGPT是一个使用OpenAI的API的开源Xcode扩展,它能够解释、缩短和插入代码,利用机器学习算法来自动化代码编辑,提高开发效率。
INSIGHT是一个开源的自主智能体,主要用于医学研究。它利用机器学习技术,能够自动分析和研究医学数据,并提供有价值的研究结果。
这个开源项目是一个Vim/Neovim AI代码生成插件,使用了OpenAI、ChatGPT等技术。其功能为帮助用户自动生成代码的片段。
开源项目gpt-macro是一个基于ChatGPT的应用程序,它可以根据编写的注释自动生成代码,使用Rust语言进行编译。它的功能是自动补全编程代码,如图1中未完整实现的fizzbuzz(),在编译时会自动补充成图2中完整的代码。
llmonitor是一个开源项目,旨在帮助AI开发人员监控AI应用。它具有多种功能,包括成本、token和延迟分析,以及跟踪和调试功能,还可以检查完整请求。该项目可以在GitHub上找到,是一个专为AI应用和代理设计的监控和分析工具。
ChatGPTify是一个开源项目,它结合了ChatGPT和Spotify,用于生成Spotify歌单。通过使用ChatGPT算法,它可以与用户进行聊天,了解他们的音乐偏好和口味。然后,它利用Spotify的音乐数据库,基于用户的喜好和要求,自动生成适合他们的个性化歌单。这个项目使用了机器学习的技术,并且是开放源代码的。
CodeReview BOT是一个由ChatGPT提供支持的机器人,用于进行代码审查。该项目使用了机器学习技术,并且是一个开源项目。
该开源项目聚集了和ChatGPT相关的学术研究列表,分析了科学出版社和学术会议对于大型语言模型(LLM)如ChatGPT的政策,是一个机器学习相关的项目。
该开源项目是一个Alfred workflow,使用了ChatGPT,DALL·E 2和其他模型,可以实现聊天、图像生成等功能。
这是一个“ChatGPT插件相关资源大列表”,是一个整理精选优秀ChatGPT插件、演示和文章的列表。其目的是为开发人员提供更多可用的ChatGPT插件资源,包括在GitHub平台上发布的机器学习开源项目。
这是一个开源项目,它的功能是在Emacs中使用ChatGPT聊天机器人。这个聊天机器人使用机器学习技术。
这是一个使用GO语言实现的开源项目,它将GPT机器人集成到钉钉群聊中。它支持私聊、群聊、单聊串聊模式、角色扮演和图片创作等功能。当前默认模型为gpt-3.5。使用这个项目可以提高工作效率。
这个开源项目将k8s和gpt(生成式预训练模型)整合到一起,提供了命令行接口。
这个开源项目是为了帮助使用JS/TS的开发者开始构建ChatGPT插件而设计的。它提供了一切必需的工具和资源,包括可以用机器学习进行聊天的ChatGPT插件。
这个开源项目的主要功能是将用户在issue中提出的错误报告和功能需求直接转化为代码。用户可以在issue中描述问题或需求,然后通过这个项目自动将其转化为可执行的代码。这样可以简化开发过程,提高效率。用户只需通过提出issue来表达需求,而不需要手动编写代码,项目会自动将其转化为可用的代码,大大减少了开发工作量。这个功能对于开发者来说非常实用,能够提高开发效率,减少错误和重复工作。总的来说,这个开源项目的目标是通过将问题和需求转化为代码来简化开发过程,提高效率和质量。
Agent-LLM是一种AI助手,能够动态地管理任务,具有自适应内存、网页浏览、代码评估和多功能插件系统。它可以与各种AI提供商和模型无缝集成。
LangFlow是一种工作流系统,它基于LangChain和React-Flow技术,用户可以通过拖拽创建工作流。用户可以将工作流导出为Json格式,并在LangChain中使用。