LLaMA-Adapter V2是一个开源项目,它是一个人工智能ChatGPT,具有多模态功能,包括图像解释和问答,只需注入14M参数,训练时间仅需1小时即可完成训练。
这个开源项目的目的是通过 Cloudflare Workers 实现 Claude API 格式和 OpenAI Chat API 格式之间的转换,使得这两种不同的 API 可以相互兼容而无需使用任何特殊技巧。
OpsTower.ai是一个开源的DevOps AI助手CLI工具,利用机器学习技术提供DevOps方面的帮助和指导。用户可以通过命令行界面与助手交互,获取相关的DevOps建议和指令。该工具能帮助开发团队高效进行DevOps工作,提升开发和部署效率。
katakomba是一个开源项目,旨在为NetHack游戏提供数据驱动的基准测试工具。该项目包括30多个标准化数据集和基于循环的离线强化学习基线模型。这些工具可以用来评估和比较不同算法在NetHack游戏中的表现。这对于机器学习领域的研究人员和开发者来说是非常有帮助的。
这个开源项目在GitHub上发布了一个包含1000道AI算法面试题目的仓库,涵盖了25个类目。它的目标是为人们提供一个最完整的资源,帮助他们准备AI算法面试。这个项目主要关注机器学习技术,并以开源的形式提供。
laf是一个serverless框架,提供云函数、云数据库和对象存储能力。它是一个开箱即用、干净清爽的开发平台,可以像写博客一样编写代码。用laf可以在三分钟内快速上线chatGPT应用。
DeepSpeed Chat是一个开源项目,其功能是将完整RLHF流程加入到模型训练中,并提供类ChatGPT模型。该项目适用于各种规模的高质量类ChatGPT模型的训练,并可在微软开源中心中获得资源。
colorGPT是一个用于命名颜色的AI工具,用户可以通过摄像头获取真实世界中的颜色hex值,然后调用ChatGPT API为该颜色命名。
AI.JSX是一个开源项目,旨在使用JavaScript和JSX构建人工智能应用程序的框架。它提供了一套工具和功能,帮助开发者在JavaScript环境中构建AI应用程序。该框架支持机器学习,并提供了一些用于构建AI应用程序的API和库。AI.JSX的目标是使JavaScript开发者能够更轻松地构建和部署AI应用程序。
这个开源项目提供了一键安装的功能,可以在Mac和Windows上安装多个AI工具,包括Stable Diffusion WebUI、LamaCleaner、SadTalker、ChatGLM2-6B等。同时,项目还使用了国内镜像,使安装过程更加快速和稳定,无需进行额外的配置。
这个开源项目提供了一个基于 ChatGPT 的机器人,用于处理 Kubernetes 问题。
这个开源项目是一个使用Go语言编写的ChatGPT客户端,可以在控制台上进行聊天,使用了机器学习技术。
该开源项目的功能是旨在让每个人都能访问基于聊天的大型语言模型,可以被视为ChatGPT的替代品。但目前仍处于早期阶段。
autoGNT 是一个基于 GPT 的开源项目,它通过机器学习的方法,自动采集新闻、提取摘要和创建新闻列表。旨在帮助用户更高效地获取和浏览新闻信息。
这是一个实验性的开源项目,名为AI沙盒世界,使用大型模型的世界引擎进行推断,不受预设脚本和规则限制。它可以进行机器学习。
ChatHN是一个开源项目,用于与Hacker News进行自然语言对话的聊天机器人。它使用OpenAI Functions和Vercel AI SDK构建。主要功能是通过与用户对话,以自然语言的方式获取和提供Hacker News的信息。
github.com/derayga/bob-plugin-openai-translator 这个开源项目的功能是使用 ChatGPT API 在 macOS 上进行全局划词翻译,并提供了一个 Bob 的插件。用户可以使用鼠标选中需要翻译的单词或短语,插件会自动调用 ChatGPT API 进行翻译,并在屏幕上显示翻译结果。这个插件能够提高用户在 macOS 上阅读英语文本时的翻译效率和准确性。
这个开源项目是一个专门为中科院科研工作设计的聊天机器人ChatGPT。它在优化学术Paper润色体验上有特殊功能,支持自定义快捷按钮、Markdown表格显示、TeX公式双显示、代码显示等。最近,还新增了本地Python工程剖析功能和自我剖析功能。
PromptLib是一个开源项目,旨在为大型语言模型(尤其是GPT-4和ChatGPT的早期模型)提供精确的新的和/或异常的提示的集合。该项目提供的提示可以通过ChatGPT和OpenAI API与Gradio前端和笔记本一起使用。