DragGAN

这个开源项目是一个用于 ChatGPT 的多任务、多语言、多模态评估数据集，可用于机器学习。

这是一个为飞书准备的 ChatGPT 机器人的开源项目，主要实现聊天功能和机器学习技术。

这个开源项目利用OpenAI的AI 3D算法shap-e，能够将单张图片生成猫猫模型，并在4090上渲染后导出mesh到Blender中进行模型编辑。OpenAI是一个专为AI产品和AGI设计的可视化工具，可以使用文本或图像来生成3D对象。

chatgpt.js是一个使用JavaScript和网页版ChatGPT界面进行交互的开源项目，它可以在客户端与ChatGPT DOM进行交互。它提供了机器学习的能力，并且可以用于开发浏览器插件。与调用OpenAI API不同，chatgpt.js使用网页版ChatGPT的界面来实现交互。

Text2Performer是一种将文本转化为视频表演的技术，可以实现文本驱动的人物视频生成。该技术由S-Lab、南洋理工大学和上海人工智能实验室联合发布，并且是一个开源项目。

这个开源项目提供了一个免费的代理API，可以访问OpenAI的ChatGPT API。这个API可以用于聊天和机器学习等应用。

总结： FlowDeer是一个开源项目，用于处理深度思考和复杂流程的AI工具。与ChatGPT相比，FlowDeer能够更好地处理复杂问题，而与AgentGPT相比，FlowDeer更省钱、性能更高、效率更高。该项目提供了独立部署版和群组讨论，详细的官方教程可以在GitHub上找到。

这个开源项目的功能是使用Prompts和Chains技术让ChatGPT成为生产力工具，并详细介绍如何使用ChatGPT完成各种任务。

这个开源项目是一个基于 OpenAI API 的对话引擎，它使用了官方 ChatGPT 模型实现。它可以通过 Joel GitHub 上的代码实现。

ChatLLaMA是一个基于LLaMA的开源项目，它可以运行于单GPU上。该项目旨在训练ChatGPT，且其训练速度比ChatGPT快15倍。因此，ChatLLaMA可以有效地加快ChatGPT的训练过程。

这个开源项目的目的是在 Node.js 中寻找一个npm包，可以将语音转换为文本。

这个开源项目是一个用于微调的代码库，支持使用不同的模型和注意力机制进行微调，帮助用户更好地解决问题。

该开源项目的主要功能是使用GPT-4来生成iOS代码。开发者将完整的代码分享出来，并在Twitter和微博上分享了开发的过程。

ChatGPT Plugins及相关资源大列表是一个综合性的列表，收集了ChatGPT插件和插件相关的资源。这个项目提供了ChatGPT插件的开源代码和其他相关资源，可以帮助开发者扩展ChatGPT的功能。该项目涉及到开源和机器学习等领域。

这个开源项目提供了Refact.ai的推理服务器和Docker镜像，可用于机器学习部署。用户可以通过该项目自己托管Refact.ai服务器，并使用Docker镜像进行部署。

这个开源项目是将ChatGPT集成到VS Code中，以实现开源编码自动驾驶的功能。

这个开源项目使用Python搭建了一个自己的Chatgpt，用于聊天交互。它可以避免ChatGPT官网经常崩溃的问题，提供更可靠的服务。

这是一个包含所有人工智能生成图片工具的合集开源项目，还包括了多种后期处理工具。