这是一个实验性的开源项目,名为AI沙盒世界,使用大型模型的世界引擎进行推断,不受预设脚本和规则限制。它可以进行机器学习。
这个开源项目收集了七八十个与 ChatGPT 相关的 AI 生态应用,包括示例、Web 应用、App 应用、机器人和扩展程序。
这个开源项目名为Caption-Anything,其功能包括以下方面: 1. Segment Anything:可以对图片中的任何物体进行分割。 2. 视觉描述:可以自动生成图片的视觉描述。 3. ChatGPT:可以通过点击图片中的物体,自动生成与该物体相关的文本描述。 4. 采用机器学习技术:该项目使用机器学习技术实现上述功能。 该项目完全开源,也是一个机器学习领域的开源项目。
Salesforce发布了一个名为CodeT5+的代码生成模型的开源项目,其性能超过了现有的其它开源模型(不包括GPT3和GPT4)。该项目提供了论文和代码地址。
"ChatGPT" 是一个中文NLP资源库,旨在整理和分享与NLP相关的开源项目。这个项目包含了许多在GitHub上的包,这些包非常有趣和有用,适合收藏。除了包之外,还有其他有用的资料可供参考。
这个开源项目在 GitHub 上发布,包含大语言模型微调数据集的列表。它可以帮助用户提高 LLM 的能力,并提供一些数据集来训练 ChatGPT。该项目涉及到开源和机器学习。
这个开源项目叫做AutoGPT,是中文版的,能够自动生成中文文章。
这个开源项目是一个客户端脚本,用来备份ChatGPT对话记录。通过这个脚本,用户可以备份自己的整个ChatGPT对话历史。它是一个支持开源和机器学习的项目。
Elia是一个使用Textual制作的终端版ChatGPT客户端,它是一个开源项目,使用机器学习技术。它的功能是在终端中与ChatGPT进行对话交互。
Chidori是一个开源项目,旨在为开发者提供一个声明式框架,用于创建和管理AI代理。它支持使用Rust、Python和Node.js编程语言,使开发者可以根据自己的喜好选择合适的编程语言来开发AI代理。Chidori的主要功能是帮助开发者更轻松地创建和管理AI代理,从而提高开发效率和代码质量。
这个开源项目的功能是提供学术写作的辅助工具,可以帮助用户提高论文的写作质量和效率。包括但不限于语法检查、论文结构和引用格式建议。不过该项目的缺点是只能在交完毕业论文之后才能使用。
这个开源项目的目标是为金融行业提供一个开源的语言模型,通过数据驱动,为研究人员和从业者提供方便的资源来开发金融语言模型(FinLLM)。开源金融大模型FinGPT是一个开源项目,它能够通过使用新数据进行快速微调,以适应金融行业的需求,并且可以在低成本下进行操作。
这个开源项目是由Adamdad在GitHub上创建的,主要目的是收集和整理可组合AI方法的资源列表。这个列表中包含了各种机器学习方法,方便用户进行学习和应用。
InstructPix2Pix是一个开源项目,可以利用AI根据文本指令对图像进行修改。它融合了GPT-3和Stable Diffusion/Prompt-to-Prompt技术,可以实现高质量的图像修改效果。
LangChain是一个开源的AI插件,它可以与ChatGPT AI插件生态系统灵活地集成。该项目功能涉及到机器学习。
该开源项目通过使用基于LLaMA(Latent Language Model Analysis)进行强化学习高阶微调(RLHF)的方法,实现了超越GPT-3.5的功能。
colorGPT是一个用于命名颜色的AI工具,用户可以通过摄像头获取真实世界中的颜色hex值,然后调用ChatGPT API为该颜色命名。
这个开源项目提供了四个站点,可以实现AI自由的聊天功能。其中包括了潘多拉、bing、vercel和claude站点。用户可以在云端或本地选择使用这些站点进行AI聊天。具体站点信息如下: 1. 潘多拉:提供云端的聊天模式。 2. bing:是本地聊天模式的一个选项。 3. vercel:是一个聊天机器人,用户可以通过chat.vercel.ai进行免费聊天。 4. claude:也是一个免费聊天机器人,用户可以通过easierchat.com进行使用。
SearchAnything是一个开源项目,它是一个本地语义搜索引擎,通过各种AI模型驱动。用户可以使用该引擎基于语义意义搜索句子和图像。该项目利用机器学习技术,帮助用户更准确地搜索和获取所需信息。