Bard

这个开源项目主要的功能是在终端中使用gpt-3.5/chatgpt进行聊天。它是一个基于机器学习的AI聊天工具。

这个开源项目主要提供上下文学习和提示工程方面的资源列表，帮助用户掌握各种语言模型（如ChatGPT、GPT-3和FlanT5）的能力，并提供最新的更新和先进技术。该项目位于EgoAlpha GitHub上，属于开源和机器学习领域。

这个开源项目是针对Bing使用的ChatGPT API进行反向工程，并提供优化性能的功能。使用该项目需要有试用资格的Bing网站cookie，据说性能比ChatGPT官方网站的要好，跟Pro版本差不多。

这个开源项目提供了一个免费的代理API，可以访问OpenAI的ChatGPT API。这个API可以用于聊天和机器学习等应用。

ChatGPT Web是一个商业化的ChatGPT Web应用，使用React构建。它具有管理系统、绘画功能和一键导出聊天记录的功能。用户可以方便地管理聊天记录和其他相关信息，进行绘画操作，以及一键导出聊天记录保存和分享。该开源项目的目标是为用户提供一个实用的商业化ChatGPT Web应用，通过使用React构建。

chatgpt-finetune-ui是一个Python Web用户界面，用于微调ChatGPT（gpt-3.5-turbo）。它的主要功能是提供一个图形界面，方便用户对ChatGPT进行微调。

LLaVA是一种轻量级、多模式的语言和视觉助理，类似于GPT-4。它具有语言和图像处理的功能，并在llava-vl.github.io上提供了官方演示。相关论文可以在O网页链接中获取。

Quivr是一个开源项目，可以使用AI对话的方式检索多种格式的文档，例如txt、pdf、语音、视频等。该项目的后端AI支持GPT3.5、4和Claude 100k，并需要使用Supabase服务。

这个开源项目是一个基于OpenAI的ChatGPT API的web版本ChatGPT应用程序，能够让用户免费与ChatGPT API互动，并且是一个机器学习相关的开源项目。

ChuanhuGPT是一个开源的ChatGPT客户端，可以实时回复并比ChatGPT Plus更快。除此之外，还支持重新对话、优化Tokens、保存对话记录、在图形界面中添加API key等功能。

ChatRWKV 是一个类似于 ChatGPT 的开源工具，使用了基于 100% RNN 的 RWKV 语言模型。该语言模型是作者对 RNN 进行魔改之后得到的，在性能上已经接近了 transformer，且梯度可以无限走且可以并行化，同时具有 RNN 和 transformer 的所有优点。这个开源项目可以在每个人的电脑和手机上直接运行，可以用于聊天等场景。

这个开源项目的主要功能是提供一种无需翻墙的免费方法，使用GPT-4进行学习。项目中提供了一个名为poe.com的列表，供初学者使用，他们可以自学并且无需加入付费群体，可以跟上人工智能生成内容（AIGC）时代的发展步伐。

这个开源项目的目的是实现和扩展ChatGPT及其类似模型，旨在开发与机器学习相关的技术。

这个开源项目提供了一个Swift示例，展示了如何构建一个Slack应用程序，使最终用户能够与ChatGPT机器人进行交互，其中涉及到了开源和机器学习技术。

这个开源项目名为“ChatGPT回答失败案例集”，使用了机器学习技术。其功能可能是，收集ChatGPT回答失败的案例并进行归档。

这个开源项目的功能是提供一个节点模块，用于集成各种人工智能模型。

“Awesome ChatGPT Prompts”是一个旨在提升与ChatGPT模型互动体验的AI工具，它通过提供一个精心组织的提示例子集合来展现ChatGPT的多功能性和生成高度个性化、准确回应的能力。这个工具主要是一个提示库，便于用户直接使用或灵感启发定制自己的提示，通常托管在GitHub等平台上，方便用户访问和利用，以更有效地与ChatGPT沟通。

Dolly是一种开源的语言模型，与Meta开源的LLaMA类似。它的模型为LLM，拥有120亿个参数，可用于商业用途。