这是一个包含所有人工智能生成图片工具的合集开源项目,还包括了多种后期处理工具。
这个开源项目可以把PDF文件转换成Markdown,并把其拆分成小段落,让ChatGPT与PDF对话。
这个开源项目在 GitHub 上发布,包含大语言模型微调数据集的列表。它可以帮助用户提高 LLM 的能力,并提供一些数据集来训练 ChatGPT。该项目涉及到开源和机器学习。
FastGPT是一个基于OpenAI API的平台,用于快速构建人工智能知识库。它支持多对多关系,并提供了数据处理和模型调用等功能。也就是说,通过FastGPT,用户可以快速建立一个人工智能知识库,并且能够处理多个实体之间的关系。此外,FastGPT还提供了数据处理和模型调用等功能,使用户能够更方便地操作数据和调用模型。
bilingual_book_maker 是一个开源项目,利用 GPT 的 API 实现双语电子书翻译的工具。该工具能够将电子书快速翻译成双语版本。通过使用 GPT 的 API,该工具能够提供高质量的翻译结果。这对于需要双语电子书的人来说是非常有用的。该项目的开源性质使得任何人都可以参与其中,并且可以根据自己的需求进行定制和改进。这个项目为用户提供了一个方便而高效的方式来创建双语电子书。
Roop是一个开源项目,用Python开发的,旨在提供一键实现AI换脸功能的功能。它非常简单易用,不需要数据集或训练,只需一张换脸图像即可完成换脸操作。此外,Roop还具备敏感图像检测功能,可以帮助用户更好地保护隐私。Roop的GitHub链接为[GitHub链接](https://github.com/)。
ChatGPT是一个开源项目,功能为在GitHub上搜索热门的JavaScript教程,并给出以下几个: 1、JavaScript 闯关记; 2、阮一峰 ES6 入门教程; 3、薛彬的博客。
这个开源项目是一个AI视觉项目的演示,目的是提高演示的质量。
该开源项目是针对 GPT-4 进行反向图灵测试,即通过让 GPT-4 提出问题来确定回答者是人工智能还是人类。项目的主要功能是测试 GPT-4 对于人工智能与人类的区分能力。该项目需要提供回答者的答案,以及 ChatGPT 的答案进行对比来得出结论。该项目的结果是 GPT-4 能够正确区分人工智能和人类。
GPT Runner是一个开源项目,它的主要功能是使用GPT-Runner来管理AI预设,并通过与代码文件进行对话。该项目提供了一个平台,使用户能够方便地管理和运行他们的AI预设。
ChatGPT Plugins及相关资源大列表是一个综合性的列表,收集了ChatGPT插件和插件相关的资源。这个项目提供了ChatGPT插件的开源代码和其他相关资源,可以帮助开发者扩展ChatGPT的功能。该项目涉及到开源和机器学习等领域。
这个开源项目在GitHub上发布了一个包含1000道AI算法面试题目的仓库,涵盖了25个类目。它的目标是为人们提供一个最完整的资源,帮助他们准备AI算法面试。这个项目主要关注机器学习技术,并以开源的形式提供。
这个开源项目是一个OpenAI管理界面,它聚合了OpenAI的所有接口,支持用户通过界面进行操作,在此基础上还支持Markdown格式。
ShortGPT是一个开源项目,利用机器学习技术能够自动化视频和短内容的创作。它提供了简化视频创作、素材获取、语音合成和编辑任务的功能。
该开源项目是一个名为chatgpt-api的库,最近进行了升级,新版本的官方API已经可以使用。只需要将npm包进行升级即可使用新的功能。这个开源项目的好处在于所有人都可以免费使用和参与开发,推动了开源文明的发展。
这个开源项目将k8s和gpt(生成式预训练模型)整合到一起,提供了命令行接口。
"Whisper"是一个通用的语音识别工具,代表了自动转录和理解口语领域的重大进步。这个工具能够识别、转录并理解来自广泛来源的语音,使其在从个人助理到专业转录服务等各种应用中都非常有用。
这个开源项目提供了一个Swift示例,展示了如何构建一个Slack应用程序,使最终用户能够与ChatGPT机器人进行交互,其中涉及到了开源和机器学习技术。
YakGPT是一个开源的机器学习项目,支持语音交互,并可以在本地运行。它使用ChatGPT算法实现对话,可以无需手动输入文字进行交流。