ai-collection

这个开源项目是基于ChatGPT-3.5的API接口开发的一个论文自动审稿/回应AI助手。其中，ChatReviewer功能是用ChatGPT来审稿论文，ChatResponse功能是用ChatGPT来回应审稿人。

这是一个基于AI的全身动作捕捉和扩展现实解决方案，使用了机器学习技术，并由 System Animator Online 提供支持。

这个开源项目名为CogsGPT，是一个多模态的聊天机器人，使用了Azure认知服务，并受到了HuggingGPT的启发。

GPTel是一个基于Emacs的ChatGPT客户端。可以在Emacs中使用ChatGPT聊天功能，包括发送和接收消息、创建和加入聊天室等。

这个开源项目是一个用于IDA的插件，可利用OpenAI API对二进制文件进行分析。它可以进行函数分析、反汇编代码重构以及漏洞分析等操作，支持机器学习。

这个开源项目叫做 yu-auto-reply，是一个AI自动回复工具。它可以支持灵活配置多个平台的监控和回答，目前已支持知识星球自动回复和OpenAI（ChatGPT）自动回答。

这个开源项目的功能是使用txtchat与LLaMA进行聊天交流。其中，LLaMA是ChatGPT模型。

这个开源项目是一个名为"ChatGPT Integration"的插件，可以在 Visual Studio Code 编辑器中与 Genie AI 进行集成，提供 AI 编程辅助工具。该插件可以与 ChatGPT 进行互动，让用户可以与 AI 进行交互，从而获得更好的开发体验。该项目是一个机器学习的开源项目。

Vicuna是一个开源项目，是一个新的GPT模型。据称它的性能可以达到GPT3.5超过90%。此外，该项目已经开放了全部权重。

ChatGPT-Midjourney是一个开源项目，它提供了一键部署私人ChatGPT+Midjourney网页应用的功能。用户可以免费使用ChatGPT和Midjourney的功能，并在Vercel上进行部署。该项目适用于开发人员和机器学习爱好者，可以帮助他们构建一个设计良好的聊天界面，并将其部署在网页上。

"Shumai (Meta)" 是一个先进的人工智能工具，旨在作为AI研究与开发的基础工具。它主要通过提供一个高效处理和转换张量（神经网络和机器学习算法的基本组成部分）的平台，支持AI领域的研究进展。

这个开源项目是一款免费的全平台本地化 AI 歌曲去伴奏/人声工具。它可以在各种平台上使用，并且能够去除歌曲中的伴奏或人声。根据测试，使用 MacBook Pro M2 Max 对乌兰图雅现场版的《套马杆》进行处理，只需要一分半的时间。

这个开源项目是一个专为人类设计的向量搜索工具。它可以帮助用户在大量的向量数据中快速搜索和找到相关的结果。这个工具具有高效的搜索算法和灵活的配置选项，可以根据用户的需求进行定制化。它可以应用于各种领域，如图像识别、自然语言处理和推荐系统等。通过使用这个工具，用户可以更方便地进行向量数据的检索和分析，提高工作效率。

该开源项目是一个命令行的ChatGPT，可以实现网页版ChatGPT的主要操作。因此，它主要提供了聊天功能，并借助机器学习实现。

Latopia是一个开源的语音AI训练和推理工具，可以支持机器学习。它提供了训练和推理语音AI模型的功能，可以用于开发语音识别、语音合成和语音转换等应用。用户可以使用Latopia来训练自己的语音AI模型，并进行推理和测试。在GitHub上，这个开源项目有一个名为ddPn08的存储库。

这个开源项目是斯坦福开发的一种遵循指令的 LLaMA 模型，它是基于Meta的LLaMA 7B 模型微调而来的，支持单个GPU或CPU的使用。该模型的表现与OpenAI的text-davinci-003（GPT-3）相近。

AI4S Embedded是一个开源项目，旨在在边缘设备上进行音频事件识别。它利用卷积网络对音频进行实时分析和分类，并可以在树莓派等边缘设备上进行操作。该项目使用机器学习的方法，实现了音频事件的识别和分类，实现了实时的音频分析和分类。

Agent-LLM是一种AI助手，能够动态地管理任务，具有自适应内存、网页浏览、代码评估和多功能插件系统。它可以与各种AI提供商和模型无缝集成。