Chart-GPT是一个基于机器学习的开源项目,能够根据输入的文本描述快速生成漂亮的图表。它基于GPT实现,可以将数据和图表类型输入后,自动创建面积图、条形图、折线图、组合图、散...
这个开源项目主要关注自然语言处理应用的神经符号人工智能领域,提供了深度符号逻辑文献列表和相关论文的GitHub链接。
这个开源项目提供了ChatGPT,一个可以进行人工对话的聊天机器人。此外,项目还可以使用算法和数据结构来测试ChatGPT的解题技能。用户可以将问题输入到ChatGPT中,然后ChatGPT会进行计算并给出答案。这个项目的论文详细介绍了ChatGPT的实现和应用,同时还提供了一个对话式库来帮助ChatGPT进行解题。值得注意的是,这个项目似乎是基于3.5版本而不是GPT-4版本的ChatGPT。
开源项目openchat使用"少即是多"的开源大语言模型,并在LLaMA的基础上使用6K GPT-4对话数据进行微调。目前,OpenChat-13B模型在AlpacaEval排行榜上位居第一,稍微领先于之前介绍过的清华的UltraLM 13B模型。
这个开源项目使用Supabase和OpenAI技术,将人工智能功能引入Obsidian。它提供了强大的语义搜索和生成式问答功能。
ChatGPT是一个专门为学术优化的开源项目,可用于写论文等。此外,该项目还支持使用API2D来使用GPT4。
这个开源项目的目的是在Notion数据库上创建一个基于自然语言处理的聊天机器人应用程序,利用LangChain技术实现。LangChain是一种机器学习技术,可以用于自然语言处理。ChatGPT是一种聊天机器人技术。
这个开源项目是一个命令行工具,可以使用ChatGPT进行闲聊,可以让用户在上班时间进行偷懒,同时保持伪装状态,让老板以为正在工作。
Clippy是一个AI编程助手工具,使用GPT-4的多智能体协同工作。它能帮助用户在规划、编写、调试和测试项目代码方面提供支持,甚至可以自动完成一些项目。Clippy是一个开源项目,并且应用了机器学习技术。
这个开源项目提供了Refact.ai的推理服务器和Docker镜像,可用于机器学习部署。用户可以通过该项目自己托管Refact.ai服务器,并使用Docker镜像进行部署。
aider是一个开源项目,它利用GPT-4技术,允许用户通过命令行聊天,在终端进行编程。用户可以向GPT-4询问功能、改进或错误修复,并将建议的更改应用到源文件中。该项目的功能是在终端中使用GPT-4进行编码聊天。
这个开源项目旨在开发一个通用人工智能系统,它具备自主学习和自我决策的能力。项目提供了相应的工具,使得人工智能能够实时进化和学习新的能力。
这个开源项目提供了一个免费的代理API,可以访问OpenAI的ChatGPT API。这个API可以用于聊天和机器学习等应用。
这个开源项目名为“ChatGPT回答失败案例集”,使用了机器学习技术。其功能可能是,收集ChatGPT回答失败的案例并进行归档。
开源项目supervision是一个计算机视觉AI工具箱,可供开发者重复使用并且安装简便,能够显著提高工作效率。该项目提供了多种实用工具,包括对象检测、数据集处理、模型评估、数据分析和计算等。用户只需通过pip一键安装即可使用,非常简单快捷。
Promptr是一个使用GPT的CLI工具,主要用于操作代码库。它的功能是将一个或多个文件动态地包含到GPT提示中,并允许用户选择性地解析和应用GPT建议的更改到代码库中。
这个开源项目是一个用机器学习训练的聊天机器人,使用了ChatGPT自聊数据。它由UCSD和中山大学的研究人员开发,代码可以在GitHub上找到。
ProteinChat是一个开源项目,由UCSD-AI4H在GitHub上发布。它是一个聚焦于蛋白质3D结构的类ChatGPT模型,旨在实现类似于ChatGPT的功能,但专注于处理蛋白质的3D结构。这个项目涉及到机器学习技术,并提供了开源的代码和资源。
这个开源项目是一个基于GO语言实现的钉钉集成ChatGPT机器人。它可以将ChatGPT机器人集成到钉钉平台上,与用户进行交互,实现自然语言处理、回答生成和交互式的问答功能。