H2O LLM Studio-用户友好的大型语言模型微调工具

UniMoCap是一个社区实现，旨在统一文本-动作数据集（HumanML3D、KIT-ML和BABEL）以及全身动作数据集（Motion-X）。

minGPT-flax是一个基于Flax/JAX的基本变换器实现，旨在支持序列到序列建模，适合初学者和研究人员使用。

InternLM-Math是一个先进的双语开源数学推理语言模型，具备求解、证明、验证和增强功能，旨在提高数学问题解决的效率和准确性。

Heat是一个基于Ollama的大语言模型客户端，支持桌面和移动设备，提供用户友好的界面和多语言支持。

一个系统且全面调查基于大模型的 AI Agents 的知识库，列出了必读论文，涵盖了感知、决策和行动等组件。该项目详细阐述了 AI Agents 的大脑、感知和行动组件，列举了关于 Single-Agent、Multi-Agent 和 Human-Agent cooperation 的系列论文，探讨基于 Agents 的行为和个性，从个体性研究到社会性，并包含2023年3月之后发表的最新论文。

ChatFiles是一款支持用户上传多个文件并同时与之进行交互的工具，基于LlamaIndex后端，用户可以方便地对上传的文件提问，从而获取所需的信息。

Azure ChatGPT是一个专为企业内部设计的聊天机器人项目。它具有私密性和安全性，只允许企业内部人员之间进行交流，保护数据的隐私和安全。作为一个聊天机器人，Azure ChatGPT提供自动化的对话功能，帮助员工解决问题、寻求建议，并与同事进行沟通和协作。该项目与Azure的其他服务相集成，为企业提供更多功能和扩展性。Azure ChatGPT基于机器学习技术，实现智能的自然语言对话。总之，Azure ChatGPT为企业提供了一个私密、安全和智能的内部交流平台。

该项目旨在记录和修正评估数据集中的错误，提供了报告个别样本问题和整个数据集问题的方法，帮助用户提高数据集的质量和可靠性。

这是一个具有370亿参数的生成式多模态模型，使用统一的自回归目标在大规模多模态序列上进行训练。

Tonic Validate Metrics 是一个开源的评估指标包，旨在为生成模型的输出提供多种评估指标，支持模型性能对比，易于集成到机器学习工作流，并兼容多种数据格式和输入类型。

通过对文本数据进行标记而不需要额外编码来迁移学习NLP模型，结合了Label Studio的强大功能，支持多种数据格式，利用HuggingFace的transformers实现高效的数据标记和模型预测服务。

用于多维张量索引的项目，提供了一种简洁的语言来思考索引和相关操作，特色是可适用于大多数常见的张量框架，具有可读性和可靠性

Pake 是一个开源工具，能够快速将各种网页打包成 Mac 应用，利用 Rust 构建轻量级多端桌面应用，具有小巧易用的特点。

这个项目可以让用户与大语言模型进行自然的语音对话，结合先进的语音转录和文本到语音技术，提供流畅的交互体验。

本项目专注于利用自适应稀疏变换器进行图像修复，采用细致的特征精炼技术，旨在优化图像修复任务的性能。

Tiny LLM zh 是一个从零开始的小参数量中文大语言模型，旨在帮助学习者快速掌握大模型相关知识。该项目提供了公开的数据和代码，支持多阶段训练和人类对齐技术，使得用户能够轻松入门并进行相关实验。

一种利用隐式神经表示法表示复杂数据结构的方法，适用于多种数据类型的学习和生成建模任务。

一份收集整理了各种人工智能领域的资源集合，涵盖常用工具、学习教程、代码编程、书籍、讲座视频、周刊及相关论文等内容。