Dolly是一种开源的语言模型,与Meta开源的LLaMA类似。它的模型为LLM,拥有120亿个参数,可用于商业用途。
这个开源项目是关于 ChatGPT(聊天版 GPT)和 Bing AI 提示的整理和收集,涉及机器学习。
这个开源项目免费提供了通过逆向多个来源网站提供的gpt4/gpt3.5接口,涉及机器学习方面的技术。
ChatFiles是一个开源项目,可以在本地运行。它的功能是让用户可以与自己的文件进行对话。为了实现这一功能,ChatFiles需要使用OpenAI的Key,将文件内容解析向量化,然后使用ChatGPT来进行对话。这个开源项目能够帮助用户更方便地管理和处理自己的文件。
ChuanhuGPT是一个开源的ChatGPT客户端,可以实时回复并比ChatGPT Plus更快。除此之外,还支持重新对话、优化Tokens、保存对话记录、在图形界面中添加API key等功能。
“Awesome ChatGPT Prompts”是一个旨在提升与ChatGPT模型互动体验的AI工具,它通过提供一个精心组织的提示例子集合来展现ChatGPT的多功能性和生成高度个性化、准确回应的能力。这个工具主要是一个提示库,便于用户直接使用或灵感启发定制自己的提示,通常托管在GitHub等平台上,方便用户访问和利用,以更有效地与ChatGPT沟通。
chatgpt-finetune-ui是一个Python Web用户界面,用于微调ChatGPT(gpt-3.5-turbo)。它的主要功能是提供一个图形界面,方便用户对ChatGPT进行微调。
这个开源项目提供了一个API,可以让开发者使用Google AI机器人Bard的功能,进行逆向工程。
ChatGPT Web是一个商业化的ChatGPT Web应用,使用React构建。它具有管理系统、绘画功能和一键导出聊天记录的功能。用户可以方便地管理聊天记录和其他相关信息,进行绘画操作,以及一键导出聊天记录保存和分享。该开源项目的目标是为用户提供一个实用的商业化ChatGPT Web应用,通过使用React构建。
这个开源项目主要提供上下文学习和提示工程方面的资源列表,帮助用户掌握各种语言模型(如ChatGPT、GPT-3和FlanT5)的能力,并提供最新的更新和先进技术。该项目位于EgoAlpha GitHub上,属于开源和机器学习领域。
这个开源项目名为“ChatGPT回答失败案例集”,使用了机器学习技术。其功能可能是,收集ChatGPT回答失败的案例并进行归档。
这个开源项目是针对Bing使用的ChatGPT API进行反向工程,并提供优化性能的功能。使用该项目需要有试用资格的Bing网站cookie,据说性能比ChatGPT官方网站的要好,跟Pro版本差不多。
这个开源项目的功能是寻找ChatGPT和GPT4的开源替代版本并进行汇总。该项目主要关注于开源和机器学习方面。
Quivr是一个开源项目,可以使用AI对话的方式检索多种格式的文档,例如txt、pdf、语音、视频等。该项目的后端AI支持GPT3.5、4和Claude 100k,并需要使用Supabase服务。
这个开源项目是一个免费的AI API列表,收集了可以免费使用的AI API。项目声明并不代表对列出的任何服务的认可。该项目是由Nova Open Source AI Research发布在GitHub上的开源项目,主要关注开源和机器学习领域。
这是一个开源项目,其机器人使用了GPT-4、Pinecone、LangChain和MongoDB等技术,能够支持多文件、多话题和多窗口聊天,聊天历史记录保存在MongoDB中。
这个开源项目的目的是实现和扩展ChatGPT及其类似模型,旨在开发与机器学习相关的技术。
LLaVA是一种轻量级、多模式的语言和视觉助理,类似于GPT-4。它具有语言和图像处理的功能,并在llava-vl.github.io上提供了官方演示。相关论文可以在O网页链接中获取。
这个开源项目的功能是能够直接在GPT4上使用,但是大部分人还没有API权限。