viz-gpt

Copilot for Obsidian是一个开源项目，它是Obsidian的一个插件，利用ChatGPT技术实现了基于笔记的问答机器人。用户可以与这个机器人对话，通过与笔记的交互来获取洞见。这个项目结合了机器学习和Obsidian的功能，为用户提供了一个实用的工具。

这个开源项目使用Python搭建了一个自己的Chatgpt，用于聊天交互。它可以避免ChatGPT官网经常崩溃的问题，提供更可靠的服务。

这个开源项目的功能是使用GitHub API和ChatGPT生成站会概览。

“Awesome ChatGPT Prompts”是一个旨在提升与ChatGPT模型互动体验的AI工具，它通过提供一个精心组织的提示例子集合来展现ChatGPT的多功能性和生成高度个性化、准确回应的能力。这个工具主要是一个提示库，便于用户直接使用或灵感启发定制自己的提示，通常托管在GitHub等平台上，方便用户访问和利用，以更有效地与ChatGPT沟通。

ChatGPT Plugins及相关资源大列表是一个综合性的列表，收集了ChatGPT插件和插件相关的资源。这个项目提供了ChatGPT插件的开源代码和其他相关资源，可以帮助开发者扩展ChatGPT的功能。该项目涉及到开源和机器学习等领域。

ChatGPT-Vercel是一款基于OpenAI API（gpt-3.5-turbo）和Vercel的开源项目。它的主要功能是实现聊天机器人，用户可以输入文本与机器人进行对话，从而获得机器人的智能回答。该聊天机器人基于机器学习技术，能够不断地学习、改进回答的质量，提高机器人的智能水平。该项目的代码公开，用户可以根据自己需要对其进行修改和定制化。

ChatGPT是一个专门为学术优化的开源项目，可用于写论文等。此外，该项目还支持使用API2D来使用GPT4。

LangChain4j是一个开源的Java项目，它的目标是将AI能力应用于Java应用程序中，以增强其功能。通过使用LangChain4j，开发人员可以利用机器学习技术为Java应用程序提供更强大的功能，并实现更智能的功能。

这是一个基于 OpenAI ChatGPT API 的自制 ChatGPT UI 大列表的开源项目，其中包含了一系列开源的 ChatGPT API 用户界面。该项目可以帮助开发者更加方便地使用 ChatGPT API 进行机器学习方面的工作。

这个开源项目是一个名为Code Interpreter API的实现，它是ChatGPT Code Interpreter的开源版本。它使用CodeBoxes作为后端来执行沙盒Python代码。该项目的主要功能是提供一个能够解释和执行Python代码的API接口，以便与ChatGPT进行交互，并提供机器学习的功能。

这个开源项目的功能是搜集国内可用的 ChatGPT 在线体验免费网站列表，是一个基于机器学习的在线体验网站收集列表。

这个开源项目的作用是将文件夹内容打包成 ChatGPT 可以接收的格式，方便使用 code interpreter 插件。它能够简化文件传输和共享过程，提高工作效率，是一个与机器学习相关的开源项目。

这个开源项目是一个VSCode扩展，它可以利用ChatGPT API来辅助编写、重构、改进代码。开发者可以使用这个扩展来优化他们的代码，包括找出错误、提高代码效率和质量等。这个扩展利用了机器学习技术，使用GPT-4来提高代码的智能分析和改进能力。

该开源项目是收集了一些与ChatGPT相关的GitHub开源资源的列表，其中包括机器学习相关的代码和文档。

这是一个用Java开发的开源项目，是一个聊天机器人。项目使用了Spring Boot 3和JDK 17技术，并支持AccessToken和ApiKey两种模式。

这个开源项目是一个使用Flutter实现的ChatGPT应用。它支持定制模式和上下文连续对话，允许用户与ChatGPT进行对话，并根据自己的需求进行定制。这个项目在GitHub上进行了开源。

这个开源项目提供了一个基于 ChatGPT 的机器人，用于处理 Kubernetes 问题。

这个开源项目名为Caption-Anything，其功能包括以下方面： 1. Segment Anything：可以对图片中的任何物体进行分割。 2. 视觉描述：可以自动生成图片的视觉描述。 3. ChatGPT：可以通过点击图片中的物体，自动生成与该物体相关的文本描述。 4. 采用机器学习技术：该项目使用机器学习技术实现上述功能。 该项目完全开源，也是一个机器学习领域的开源项目。