Learning-By-GPT

Chart-GPT是一个基于机器学习的开源项目，能够根据输入的文本描述快速生成漂亮的图表。它基于GPT实现，可以将数据和图表类型输入后，自动创建面积图、条形图、折线图、组合图、散点图、饼形图、雷达图、径向条形图、树形图、漏斗图等多种不同类型的图表。

该开源项目名为AI-Products-All-In-One，主要整理了一些 ChatGPT 以及 AI 相关的生产力工具，覆盖了文件处理、工作优化、邮箱助手、求职面试、写作工具、文案生成、PPT 生成、图像生成、聊天机器人等应用领域。该项目为用户提供了多种方便实用的AI工具，旨在帮助用户提高工作和生产力。

“Emoji Gen”是一个开源项目，旨在为Slack创建表情符号。该项目利用人工智能技术，通过算法生成各种表情符号。这些表情符号可以用于丰富Slack聊天中的表达和情感。该项目的目标是提供一个便捷的方式，让用户能够自定义和创建自己喜欢的表情符号，从而增加Slack的趣味性和个性化。

这个开源项目的功能是利用人工智能生成完整的书籍。

这个开源项目是一个自主代理平台，基于LLM技术，并应用了机器学习技术。

这个开源项目利用LangchainJS来构建自定义LLM流程。用户可以通过拖拽UI来创建ChatGPT处理流。

这个开源项目是一个示例应用程序，它主要使用Azure认知搜索进行检索，并使用Azure OpenAI大型语言模型来支持ChatGPT风格和问答体验。它展示了如何在Azure中运行检索增强生成模式的应用程序。此外，该项目还提供了各种OpenAI API的使用案例和教程。

这个开源项目旨在微调OpenAI的GPT-3.5模型。一位年轻人按照《openai 3.5微调实战》教程进行测试，并且结果反馈良好。相关的文件和代码可以在项目的主目录下的"/tree/main/gpt3.5"找到。

LLaVA是一种轻量级、多模式的语言和视觉助理，类似于GPT-4。它具有语言和图像处理的功能，并在llava-vl.github.io上提供了官方演示。相关论文可以在O网页链接中获取。

Text2Performer是一种将文本转化为视频表演的技术，可以实现文本驱动的人物视频生成。该技术由S-Lab、南洋理工大学和上海人工智能实验室联合发布，并且是一个开源项目。

这个开源项目主要提供数据监控、框架、数据接入、Agent云和编排等功能。具体来说，数据监控方面包括Langsimth、Helicone、AgentOps、Langfuse等工具，用于监控数据的变化和状态。框架方面包括Huggingface、langchain、vercel、Chidori等框架，提供了项目开发和运行所需的基础框架。数据接入方面包括SID、LLamaindex等工具，用于从外部获取数据并接入到项目中。Agent云方面包括e2b工具，提供了Agent云服务，用于管理和部署项目的Agent。编排方面则使用Agixt工具来编排项目中的任务和流程。以上是这个开源项目的主要功能列表。

AnimatedDrawings是一个利用人工智能技术识别小孩子画的简笔画并生成动画的开源项目。它使用骨骼识别技术生成动画，提供演示地址和代码供用户使用。该项目的功能是涂鸦动画AI算法，能够让纸上任意草图动起来。论文已被SIGGRAPH 2023接收，开源地址可供使用。

mmc4是一个开源项目，是c4的多模态扩展。它可以将数百万张图片和文本进行交替使用。这个项目涉及机器学习。

"Open Interface"是一款创新的人工智能工具，旨在自动化和管理个人电脑上的任务，类似于车辆中的自动驾驶技术，但应用于计算领域。该软件代表了用户与电脑交互方式的突破性转变，目的是提高效率，减少手动干预，并个性化计算体验。

ChatGPTify是一个开源项目，它结合了ChatGPT和Spotify，用于生成Spotify歌单。通过使用ChatGPT算法，它可以与用户进行聊天，了解他们的音乐偏好和口味。然后，它利用Spotify的音乐数据库，基于用户的喜好和要求，自动生成适合他们的个性化歌单。这个项目使用了机器学习的技术，并且是开放源代码的。

burpgpt是一个开源项目，使用GPT技术来帮助用户扫描系统漏洞。该项目旨在提高系统安全性，通过GPT技术实现扫描和检测漏洞，帮助用户及时发现并修复漏洞，提高系统的安全性。

这个开源项目是一个个性化的人工智能导师，能够提供学习辅导和指导，并且可以根据用户的需求设置学习进度、语气、沟通风格和推理架构等参数。用户还可以随时测试学习效果，是一个非常实用的学习提示工具。

ChuanhuGPT是一个开源的ChatGPT客户端，可以实时回复并比ChatGPT Plus更快。除此之外，还支持重新对话、优化Tokens、保存对话记录、在图形界面中添加API key等功能。