ontogpt

这个开源项目是一个资源集，与ChatGPT、GPT和大型语言模型相关。该项目旨在提供有关这些主题的资料和指南。

这个开源项目提供了一种使用 Open AI的 ChatGPT 和 Whisper 技术、Python编程以及Gradio进行创作的方法，以创建自己的智能语音助手。

基于FastAPI、MLflow和Streamlit的数字识别模型的完整部署实例，提供高性能API、模型管理和交互式界面，支持模型的训练和预测。

本项目是Gilbert Strang的《Linear Algebra for Everyone》的图形化笔记，旨在通过视觉化的方式帮助学习线性代数的概念。

一个关于 Cursor 规则的优秀资源集合，旨在帮助开发者优化 Cursor 的使用和工作流程，提供多种模板和指引，帮助开发者根据项目需求编写更精准的 Cursor 规则。

rust-genai是一个支持多个生成式AI服务的客户端，兼容Ollama、OpenAI、Anthropic等，提供统一的API接口，旨在简化各种AI服务的调用和集成过程，易于使用和扩展，并支持多种语言和模型。

Claude Engineer 是一个交互式命令行界面 (CLI)，它利用 Anthropic 的 Claude-3.5-Sonnet 模型的强大功能来协助完成软件开发任务，整合了文件系统操作、网络搜索和代码分析等多种功能，以增强开发效率。

该项目旨在分析IT行业中人工智能、网络安全和DevOps职位的薪资数据，提供深入的薪资趋势和对比，通过可视化手段展现数据，并利用薪资预测模型帮助用户了解未来薪资走势。

MNBVC（Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus）是一个超大规模中文语料集，旨在收集各种形式的纯文本中文数据，包括新闻、作文、小说、书籍、杂志、论文、台词、帖子、wiki、古诗、歌词等。该数据集不仅涵盖主流文化，还包括各类小众文化及火星文，目标数据量达到40TB，目前进度为19.96%（7984GB），支持社区参与和协作。

Track Anything 是一个高效的目标跟踪项目，旨在实现视频中物体的准确跟踪与抠图，具有出色的实时性能和用户友好的界面。

该项目提供了一种申请Azure OpenAI API的方法，并包含多个关于如何申请和使用ChatGPT的教程，旨在帮助用户顺利获取和使用ChatGPT服务。

openagent是一个模块化组件库和编排框架，受到微服务方法的启发，为开发人员提供构建强大、稳定和可靠的人工智能应用程序和实验性自主智能体所需的所有组件。它支持易于扩展和维护的设计，提升了系统的可伸缩性，适用于构建复杂的AI应用和自主智能体。

Xtreme1 是一个为多感官训练数据生成和处理而设计的平台，提供高效的数据标注和管理工具，支持深度学习模型的训练和评估，并且易于集成到现有的工作流程中。用户可以通过友好的界面和丰富的文档快速上手。

Skipper 是用于服务组合的 HTTP 路由器和反向代理。它旨在处理具有详细查找条件的超过300k HTTP 路由定义，并使用过滤器灵活地增加请求流。它可以开箱即用，也可以通过自定义查找、过滤逻辑和配置源进行扩展。

AnimateDiff 是一个增强动画生成的工具，允许用户通过提示词（prompt）来调整和控制动画的内容，新增支持提示词旅行（prompt travel），并集成于Web用户界面，易于使用且与其他动画工具兼容。

AI Crash Course 是一个为期两周的学习项目，旨在帮助学习者快速掌握人工智能的基本知识和前沿研究。该课程涵盖了从基础模型到实际应用的多个方面，并提供多种学习材料，包括视频、论文和网站，帮助用户高效获取AI领域的最新信息。

为 Segment-Anything 2 提供扩展功能的 ComfyUI 插件项目，支持自定义节点和模型下载，让图像和视频的分割任务变得更加便捷和高效

ACTION-Net是一个使用多路径激励机制的动作识别框架，致力于在视频数据集中实现高效的动作识别。它采用先进的技术，提供了在不同场景下出色的动作识别性能，适用于实时监控和分析。