LLMR-NLUP

这个开源项目是一个后端接口，用于使用开源大型语言模型（LLMs）进行对话，类似于ChatGPT。它支持多种开源大模型，并且可以进行机器学习。

ChuanhuGPT是一个开源的ChatGPT客户端，可以实时回复并比ChatGPT Plus更快。除此之外，还支持重新对话、优化Tokens、保存对话记录、在图形界面中添加API key等功能。

ChatGPT Shortcut 是一个能够提升生产力的开源项目。它提供了快捷指令，可按照领域和功能分区对提示词进行标签筛选、关键词搜索和一键复制。

llmonitor是一个开源项目，旨在帮助AI开发人员监控AI应用。它具有多种功能，包括成本、token和延迟分析，以及跟踪和调试功能，还可以检查完整请求。该项目可以在GitHub上找到，是一个专为AI应用和代理设计的监控和分析工具。

"Shumai (Meta)" 是一个先进的人工智能工具，旨在作为AI研究与开发的基础工具。它主要通过提供一个高效处理和转换张量（神经网络和机器学习算法的基本组成部分）的平台，支持AI领域的研究进展。

这个开源项目是由Taranjeet Singh维护的资源列表，涵盖了有关GPT-4的信息，包括资源、用例和演示。GPT-4是一个基于机器学习的自然语言处理工具。

这个开源项目是一个名为ChatGPT for FinTech的聊天机器人，旨在通过机器学习技术来改进金融科技。

这个开源项目使用Supabase和OpenAI技术，将人工智能功能引入Obsidian。它提供了强大的语义搜索和生成式问答功能。

这个开源项目的功能是支持中英文双语的视觉-文本对话，可以用于商业用途。它是一个可商用的多模态模型。

aider是一个开源项目，它利用GPT-4技术，允许用户通过命令行聊天，在终端进行编程。用户可以向GPT-4询问功能、改进或错误修复，并将建议的更改应用到源文件中。该项目的功能是在终端中使用GPT-4进行编码聊天。

这个开源项目是一个类似于Notion风格的所见即所得的AI编辑器，它具备自动撰写和自动补全的功能。它利用机器学习技术来提供自动补全的功能。

这个开源项目主要关注自然语言处理应用的神经符号人工智能领域，提供了深度符号逻辑文献列表和相关论文的GitHub链接。

这是一个Chrome插件和O网页链接，可以使用ZoomEye搜索引擎和ChatGPT聊天机器人进行网络空间扫描和漏洞检测。虽然ChatGPT不稳定，但大部分时候还是可靠的。

DLTA-AI是一个标注工具，整合了先进的计算机视觉模型，旨在使图像数据集的标注更加容易。它提供了无缝的体验和直观的工作流程，能够进行数据标注、追踪和注释，并且利用了人工智能技术。该项目由Usama Ahmed在GitHub上进行维护。

这个开源项目是一个OpenAI管理界面，它聚合了OpenAI的所有接口，支持用户通过界面进行操作，在此基础上还支持Markdown格式。

该开源项目名为 StableLM，功能类似于 ChatGPT，采用稳定扩散技术生成文本数据。其参数规模从 3B 和 7B 开始，未来还有更高的参数版本。开源地址为某个网址。

这个开源项目是一个名为Code Interpreter API的实现，它是ChatGPT Code Interpreter的开源版本。它使用CodeBoxes作为后端来执行沙盒Python代码。该项目的主要功能是提供一个能够解释和执行Python代码的API接口，以便与ChatGPT进行交互，并提供机器学习的功能。

AI.JSX是一个开源项目，旨在使用JavaScript和JSX构建人工智能应用程序的框架。它提供了一套工具和功能，帮助开发者在JavaScript环境中构建AI应用程序。该框架支持机器学习，并提供了一些用于构建AI应用程序的API和库。AI.JSX的目标是使JavaScript开发者能够更轻松地构建和部署AI应用程序。