openchat

这个开源项目提供了一份完全开放的 ChatGPT 类型模型的列表，它是用于机器学习的。

这个开源项目的功能是提供了一个LLM（Large Language Model）大型语言模型笔记。该笔记中包含了关于年份、论文、代码等信息，帮助用户了解各种语言模型的发展历程和应用。用户可以通过这个项目获取关于各种模型的详细资料和相关代码。

这个开源项目整合了ChatGPT和Siri的快捷指令，提供了详细的中英文使用说明。

LangFlow是一种工作流系统，它基于LangChain和React-Flow技术，用户可以通过拖拽创建工作流。用户可以将工作流导出为Json格式，并在LangChain中使用。

这个开源项目的功能是将文本内容分割成最多15,000个字符的块，并安全地处理每个请求。它专门为ChatGPT模型设计，能够将较长的文本分割成小块进行处理，以确保处理的安全和有效。

这个开源项目整理了与 GPT 相关的各种开源项目。其中，包括了 aigc 和 ChatGPT。

PentestGPT是一个利用机器学习技术的渗透测试工具，可以自动生成渗透测试报告，同时进行自动化的漏洞扫描和渗透测试。该工具采用GPT技术，是一个开源项目。

Aegis是一个开源项目，旨在为大型语言模型提供自强化的防火墙功能。其主要目标是保护语言模型免受对抗性攻击，并检测潜在攻击，以避免注入恶意代码、泄露个人信息和使用有害语言。

这个开源项目是一个名为LeetChatGPT的浏览器插件，它利用人工智能增强了用户在Leetcode和HackerRank上的体验。该项目使用机器学习技术。

这个开源项目是将ChatGPT集成到VS Code中，以实现开源编码自动驾驶的功能。

ChatGPT是一个专门为学术优化的开源项目，可用于写论文等。此外，该项目还支持使用API2D来使用GPT4。

ChatGLM-6B是一个开源项目，是一个中英双语对话模型。该项目于3月发布，并在AI社区中引起了轰动，GitHub上已经获得了29.8k个星。现在，第二代ChatGLM2也发布了，该模型具有60亿个参数。相比之下，它在中文方面表现优秀，超过了GPT-4，并且推理提速达到了42%。该项目由清华大学的KEG和数据挖掘小组（THUDM）发布，并可以在项目地址https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b找到。

这个开源项目提供了基于ChatGPT API的前端界面大列表，旨在帮助用户更方便地使用ChatGPT API进行聊天机器人的开发。该项目包含多种前端GUI客户端，满足不同用户需求。主要功能是提供可定制的前端界面，使用户更轻松地使用ChatGPT API开发聊天机器人。

CodeCursor 是一个开源项目，在 GitHub 上可用。这个项目提供了一个插件，可以方便地将 Cursor 集成到 Visual Studio Code 编辑器中。Cursor 是一个代码编辑器，它可以提高开发人员的编码效率，帮助他们更快地编写和编辑代码。使用 CodeCursor 插件，开发者可以轻松地在 Visual Studio Code 中使用 Cursor 的功能。

这个开源项目是使用机器学习技术来验证一个AI代理大脑的概念。

这个开源项目是一个AI驱动的魔法功能库，可以帮助用户实现各种功能。

该开源项目是ChatGPT Web应用的后端实现，主要功能包括聊天功能的处理，用户信息的存储与管理，以及AI模型的接入与调用。该项目通过开放源代码，使得更多的开发者能够参与其中，提供更多功能与改进该应用的性能。

这个开源项目是一个全面的基准测试工具，旨在评估语言模型作为智能代理的能力。用户可以通过访问llmbench.ai/demo来使用该工具。