eigenGPT是一个开源项目,使用C++最小化实现,并基于GPT2模型。它主要用于机器学习和自然语言处理任务。
这个开源项目的主要功能是利用本地托管的大型语言模型编写代码和单元测试,旨在加强开源人工智能模型的能力。
Alpaca-family-library是一个开源项目,主要总结了所有低成本的Chatgpt复制方法。这个项目涉及机器学习方面的内容。
这个开源项目可以训练AI成为一个女朋友,可以进行聊天、发语音和自拍等功能。
Flojoy Studio是一个开源项目,它是一个桌面可视化脚本IDE,主要用于运行Python脚本。它的主要功能包括数据采集(DAQ)、测试台、机器人控制和无代码嵌入式系统。它提供了一个愉快的视觉编程环境,同时也支持机器学习。
这是一个用Java开发的开源项目,是一个聊天机器人。项目使用了Spring Boot 3和JDK 17技术,并支持AccessToken和ApiKey两种模式。
“Emoji Gen”是一个开源项目,旨在为Slack创建表情符号。该项目利用人工智能技术,通过算法生成各种表情符号。这些表情符号可以用于丰富Slack聊天中的表达和情感。该项目的目标是提供一个便捷的方式,让用户能够自定义和创建自己喜欢的表情符号,从而增加Slack的趣味性和个性化。
这个开源项目是一个辅助远程软件工程面试的工具,结合了Whisper和GPT技术,可实时识别语音成文字,提供实时编程平台和参考答案。但是该工具有作弊风险,使用时需谨慎,若被面试官发现,后果严重。
这个开源项目是由Stability AI团队开发的生成式模型。它使用机器学习技术,并且基于开源代码进行开发。
这个开源项目提供了Dotnet SDK来对接OpenAI的ChatGPT、Whisper、GPT-3和DALL·E机器学习模型。
开源项目名为ai-shell,它是一个GitHub Copilot CLI的实现,可以在命令行中接入ChatGPT。该项目可以让用户在CLI中输入prompt: "ai ",并实现一些有意思的命令,比如查询自己的IP地址,或者列出所有日志文件。
这个开源项目的主要功能是帮助用户计算OpenAI计费规则中每次请求所用的tokens数量(不包括返回的tokens),并且支持最新的gpt-3.5-turbo模型。
OpenChat是一个开源项目,可以让用户创建和运行类似ChatGPT的自定义机器人。ChatGPT是一个基于大规模预训练的语言模型,能够生成流畅的对话文本。通过OpenChat,用户可以利用类似的技术创建自己的机器人,并自定义其功能和行为。这个项目提供了一个框架,使开发者能够训练和部署他们自己的ChatGPT模型。通过OpenChat,用户可以构建强大的对话系统,用于各种应用领域,比如客户服务、教育、娱乐等。
这个开源项目名为CompressGPT,是一个提示压缩器,能够减少基于LangChain工具的提示约70%的Token。只需更改一行代码即可使用。该项目是一个机器学习的开源项目。
这是一个用Vue3和Go构建的开源项目,叫做微软New Bing演示站点。它的UI体验与Bing一致,支持ChatGPT提示词,可在国内使用。该项目与机器学习有关,提供了一个无需登录即可使用的New Bing搜索平台,支持与Bing相同的用户界面和体验,可以在GitHub上找到。
该开源项目名为iX,提供平台用于设计和部署半自主LLM智能体。平台使用机器学习技术,可将任务委派给AI驱动的智能体,并提供快速响应和可扩展的解决方案。
Clippy是一个AI编程助手工具,使用GPT-4的多智能体协同工作。它能帮助用户在规划、编写、调试和测试项目代码方面提供支持,甚至可以自动完成一些项目。Clippy是一个开源项目,并且应用了机器学习技术。
SolidUI是一个开源项目,它提供了一个AI生成的原型设计和编辑平台。这个平台支持2D和3D模型,并利用LLM技术实现快速编辑。
“AI CLI”是指一种通过GPT-3这一先进的人工智能模型增强的命令行界面(CLI),由OpenAI开发。这个AI工具旨在理解并执行用自然语言给出的命令,使得传统的CLI体验变得更直观和用户友好。