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ColossalChat 是一个基于 LLaMA 和 ColossalAI 的开源应用，它使用了不到 10B 个参数，并且通过 RLHF 微调可以达到中英文双语能力。具体应用在 Chat 上，有在线体验，可以在 chat.colossalai.org 上进行。

InstructBLIP是一个多模态生成模型的开源项目，具有零样本SOTA的性能，相较于GPT-4具有多种优势。详细的功能需要参考该项目的Github和论文。

SdPaint是一个AI开源项目，可以根据用户的草图实时生成真实的图片。使用该项目需要后台运行Stable Diffusion web UI。

DeepSpeed Chat是微软开源的一个项目，其主要功能是提供一键式的RLHF训练，可以用于自己训练ChatGPT。这个项目的地址也已经公布出来了。

GETMusic是一个音乐生成项目，它不是生成原始声波，而是生成符号音符。这个项目可以将任何乐器的音轨映射到任何其他乐器上。该项目是由微软、北京大学和人民大学联合出品的。代码可以在/tree/main/getmusic中找到，demo地址为ai-muzic.github.io/getmusic/。

这个开源项目提供了一个精选资源列表，收录了关于合成数据的研究论文、教程、视频、库等等，适用于机器学习等领域。

DeepSpeed Chat是一个开源项目，其功能是将完整RLHF流程加入到模型训练中，并提供类ChatGPT模型。该项目适用于各种规模的高质量类ChatGPT模型的训练，并可在微软开源中心中获得资源。

这是一个叫做“提示工程指南”的开源项目，它是一份非常有用的文档，经常查看能获得很多帮助。你可以通过O网页链接来访问它。该项目旨在提供提示工程的指南文档。

这个开源项目使用rust编写了一个最小型的GPT，目的是为了学习GPT的原理。它只依赖于随机生成库、数据序列化库和并行计算库，用于保存/加载已训练的模型。目前还没有实际应用价值。

这个开源项目使用numpy实现了GPT，并导入了OPENAI训练好的GPT2权重，可以用来进行聊天。

这个开源项目的功能是对类似 #ChatGPT# 的模型进行简单、快速且经济实惠的 RLHF 训练。

Coqui TTS是一个开源项目，最新发布了0.15版本。这个版本的功能非常丰富，包括对Bark多语言和语气词的支持，以及语音克隆功能。用户可以通过访问地址/releases/tag/v0.15.0来获取该版本的下载链接。

SkyPilot是一个开源项目，可以在任何云平台上运行LLMs、AI和批处理作业。它提供简单的界面，能够最大程度地节省成本，提供最高的GPU可用性，并实现托管执行。

这个开源项目的目的是在Python应用程序中运行AI预测功能，也被称为"predictors"。它使用Function来创建和组合在云端运行的GPU加速预测器，从而构建AI驱动的应用程序。这个项目适用于Python和CLI两种方式。

TinyGPT是一个开源项目，使用C++11从头开始实现的微型GPT-2推理实现。它基于picoGPT项目，旨在开发一个小型的GPT-2推理实现。

GFPGAN是腾讯开源的AI模型，旨在恢复老照片。用户可以通过上传老照片到测试地址，并使用GFPGAN进行图像修复和恢复。

这个开源项目是斯坦福开发的一种遵循指令的 LLaMA 模型，它是基于Meta的LLaMA 7B 模型微调而来的，支持单个GPU或CPU的使用。该模型的表现与OpenAI的text-davinci-003（GPT-3）相近。

这个开源项目的目标是提供一个中文版本的LLaMA2模型，使用户能够下载并在自己的环境中运行。这是开源社区中首个可供下载和运行的中文LLaMA2模型。