llm-tool-use

这个开源项目是一个Vim/Neovim AI代码生成插件，使用了OpenAI、ChatGPT等技术。其功能为帮助用户自动生成代码的片段。

LLaMA-2是一个对中文语言模型LLaMA进行改进的AI开源项目。它的目标是开发出一个可以在本地CPU/GPU上进行训练和部署的大型中文语言模型。使用LLaMA-2，用户可以进行中文文本的生成、理解和分析等任务。这个项目可以帮助用户实现更高质量的中文语言处理和智能化应用。

这个开源项目利用LangchainJS来构建自定义LLM流程。用户可以通过拖拽UI来创建ChatGPT处理流。

这个开源项目结合了ChatGPT，提供了网址进行演示，实现了强大的聊天功能的复现。

Salesforce发布了一个名为CodeT5+的代码生成模型的开源项目，其性能超过了现有的其它开源模型（不包括GPT3和GPT4）。该项目提供了论文和代码地址。

chatgpt-corpus是一个开源项目，用于提供ChatGPT的中文语料库。该语料库包含了对话、小说和客服语料，用于训练大型模型。这个项目在GitHub上有一个plex仓库，并且有开源和机器学习的标签。

GFPGAN是腾讯开源的AI模型，旨在恢复老照片。用户可以通过上传老照片到测试地址，并使用GFPGAN进行图像修复和恢复。

AI00 RWKV Server是一个基于RWKV模型的推理API服务器，它是一个开源项目。它提供了比ChatGPT更强大的功能，并可用于机器学习领域。

ChatGPT Memory是一个使用GPT和Redis数据存储的开源项目，它实现了无限上下文和自适应记忆功能。它可以将ChatGPT API扩展到支持多个同时进行的会话。

这个开源项目的目的是模拟 openai api 并将其移植到手机端，使得用户可以更方便地利用该功能，实现物尽其用的效果。

该开源项目是收集了一些与ChatGPT相关的GitHub开源资源的列表，其中包括机器学习相关的代码和文档。

这个开源项目的目标是提供一个中文版本的LLaMA2模型，使用户能够下载并在自己的环境中运行。这是开源社区中首个可供下载和运行的中文LLaMA2模型。

这个开源项目是为了让人们更好地使用 ChatGPT 而创建的，它提供了一些精选的提示，方便用户与 ChatGPT 进行交互。同时，这个项目也用到了机器学习技术。

这是一个开源项目，它的功能是在Emacs中使用ChatGPT聊天机器人。这个聊天机器人使用机器学习技术。

这个开源项目是一个命令行工具，可以使用ChatGPT进行闲聊，可以让用户在上班时间进行偷懒，同时保持伪装状态，让老板以为正在工作。

LanceDB是一个用Rust编写的开源项目，主要面向AI应用，是一个免服务端的低延迟向量数据库。它具有持久存储功能，可以简化嵌入的检索、过滤和管理。

ChatGPT-proxy是一个开源项目，可以一键式部署ChatGPT的私有代理。它是由Next.js驱动的，可以提供机器学习的服务。

LlamaIndex入门课程是一个开源项目，旨在教授初学者如何构建和部署人工智能应用程序。该项目托管在SamurAIGPT的GitHub上，涵盖了开源和机器学习的内容。这个项目提供了一个学习人工智能应用程序开发的平台，帮助初学者了解开源技术和机器学习算法的基本概念和实践。通过参与这个项目，学习者可以学习如何使用开源工具和库来构建人工智能应用程序，并学习如何将其部署到实际应用中。这个项目的目标是帮助初学者快速入门，并提供实践经验，以便他们能够在人工智能领域取得进展。